Tworzenie skalowalnej hurtowni danych za pomocą Data Vault 2.0

Opinie czytelników

Książka na temat Data Vault 2.0 jest wysoce zalecana zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych praktyków w zakresie hurtowni danych. Zapewnia kompleksowe wskazówki od podstaw koncepcyjnych po praktyczne wdrożenie przy użyciu narzędzi Microsoft BI. Czytelnicy doceniają głębię treści, w tym obszerne przykłady i kod ETL. Niemniej jednak, książka zawiera liczne błędy i rozbieżności między tekstem a diagramami, a także problemy z jakością druku w fizycznych egzemplarzach.

Znakomite omówienie metodologii Data Vault, szczegółowe wskazówki dotyczące wdrażania z praktycznymi przykładami, kompleksowe podejście od koncepcji do wykonania, cenne dla praktyków Data Vault, doskonała głębia techniczna, odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych czytelników.

Znaczące błędy i rozbieżności między tekstem a diagramami, słaba jakość druku, która wpływa na użyteczność fizycznych kopii, zbyt długi i czasami zawiły tekst, brak erraty od wydawcy.

(na podstawie 50 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0

Zawartość książki:

Data Vault został wynaleziony przez Dana Linstedta w Departamencie Obrony Stanów Zjednoczonych, a standard ten został z powodzeniem zastosowany w projektach hurtowni danych w organizacjach różnej wielkości, od małych po duże korporacje. Ze względu na uproszczoną konstrukcję, która została zaadaptowana z natury, standard Data Vault 2. 0 pomaga zapobiegać typowym awariom hurtowni danych.

” Building a Scalable Data Warehouse „ obejmuje wszystko, co trzeba wiedzieć, aby stworzyć skalowalną hurtownię danych od końca do końca, w tym prezentację techniki modelowania Data Vault, która zapewnia podstawy do stworzenia warstwy technicznej hurtowni danych. W książce omówiono sposób przyrostowego budowania hurtowni danych przy użyciu zwinnej metodologii Data Vault 2. 0. Ponadto czytelnicy dowiedzą się, jak utworzyć warstwę wejściową (warstwę etapu) i warstwę prezentacji (data mart) architektury Data Vault 2. 0, w tym najlepsze praktyki wdrożeniowe. Opierając się na wieloletnim praktycznym doświadczeniu i korzystając z licznych przykładów oraz łatwej do zrozumienia struktury, Dan Linstedt i Michael Olschimke omawiają

⬤ Jak załadować każdą warstwę za pomocą SQL Server Integration Services (SSIS), w tym automatyzację procesów ładowania Data Vault.

⬤ Ważne technologie i praktyki hurtowni danych.

⬤ Usługi Jakości Danych (DQS) i Usługi Danych Głównych (MDS) w kontekście architektury Data Vault.