Tworzenie komputerowych aplikacji wizyjnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych: Z przykładami w Opencv i Tensorflow z Pythonem

Oryginalny tytuł:

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in Opencv and Tensorflow with Python

Zawartość książki:

Wizja komputerowa stale się rozwija, a niniejsza książka została zaktualizowana, aby odzwierciedlić nowe tematy, które pojawiły się w tej dziedzinie od czasu publikacji pierwszego wydania. Cały kod użyty w książce został również w pełni zaktualizowany.

Drugie wydanie zawiera nowy materiał obejmujący praktyki manipulacji obrazem, segmentację obrazu, ekstrakcję cech i identyfikację obiektów przy użyciu rzeczywistych scenariuszy, które pomagają wzmocnić każdą koncepcję. Tematy te są niezbędne do tworzenia zaawansowanych aplikacji widzenia komputerowego, a ty zyskasz ich dogłębne zrozumienie. Kod źródłowy książki został zaktualizowany z TensorFlow 1.x do 2.x i zawiera przykłady krok po kroku wykorzystujące zarówno OpenCV, jak i TensorFlow z Pythonem.

Po ukończeniu tej książki będziesz miał wiedzę i umiejętności do tworzenia własnych aplikacji widzenia komputerowego z wykorzystaniem sieci neuronowych.

Czego się nauczysz

⬤ Zrozumieć przetwarzanie obrazu, techniki manipulacji i metody ekstrakcji cech.

⬤ Pracować z konwolucyjnymi sieciami neuronowymi (CNN), detektorami pojedynczych ujęć (SSD) i YOLO.

⬤ Wykorzystanie rozwoju modeli na dużą skalę i wdrożenie infrastruktury chmury.

⬤ Zapoznanie się z architekturą sieci neuronowej FaceNet i opracowanie systemu rozpoznawania twarzy.

Dla kogo jest ta książka

Ci, którzy posiadają solidną wiedzę na temat programowania w Pythonie i chcą zdobyć wiedzę na temat wizji komputerowej i uczenia maszynowego. Będzie to korzystne dla naukowców zajmujących się danymi, ekspertów w dziedzinie głębokiego uczenia się i studentów.