Twórz inteligentne aplikacje IOS za pomocą Swift: Rozumienie tekstów, klasyfikowanie nastrojów i automatyczne wykrywanie odpowiedzi w tekście przy użyciu Nlp

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Develop Intelligent IOS Apps with Swift: Understand Texts, Classify Sentiments, and Autodetect Answers in Text Using Nlp

Zawartość książki:

Rozdział 1: Delikatne wprowadzenie do ML i NLP.

Cel rozdziału: Przedstawienie ogólnych idei ML i sposobu działania NLP.

- Wprowadzenie do ML.

- Wprowadzenie do NLP.

Rozdział 2: Narzędzia ML firmy Apple.

Cel rozdziału: Poznanie narzędzi, które Apple udostępnia dla ML.

- CoreML.

- CreateML.

- TuriCreate.

Rozdział 3: Klasyfikacja tekstu.

Cel rozdziału: Poznanie narzędzi ML dostarczanych przez Apple.

- Klasyfikacja spamu SMS.

- Znajdowanie autora tekstu.

- TuriCreate.

Rozdział 4: Struktura języka naturalnego.

Cel rozdziału: Poznanie wbudowanych w iOS możliwości NLP.

- Tokenizacja.

- Klasyfikowanie rzeczowników, czasowników i przymiotników.

- Wykrywanie osób, miejsc i organizacji w tekście.

Rozdział 5: Znajdowanie odpowiedzi na pytania w dokumencie tekstowym.

Cel rozdziału: Wykorzystanie modelu BERT do znalezienia odpowiedzi na pytanie użytkownika w tekście.

- Model BERT.

- Obsługa tekstu.

Rozdział 6: Zaawansowane zastosowania.

- Konwersja modeli NLP z Keras do Core ML.

- Konwersja modeli NLP z TensorFlow do Core ML.