Traktat o prawdopodobieństwie

Opinie czytelników

Książka Keynesa jest postrzegana jako znacząca praca na temat statystyki i prawdopodobieństwa, chwalona za jej historyczne znaczenie i głębię. Kilku użytkowników zgłosiło jednak problemy z czytelnością zarówno w wersji fizycznej, jak i cyfrowej, w szczególności z jasnym drukiem i błędami typograficznymi w wydaniu Kindle.

Książka jest uznawana za przełomowy wkład w podstawy prawdopodobieństwa, ukazując geniusz Keynesa i jego unikalną perspektywę. Wielu użytkowników uznało ją za wartościową lekturę dla osób zainteresowanych statystyką i historyczną ewolucją tej dziedziny. Otrzymane egzemplarze fizyczne były często w dobrym stanie.

W wielu recenzjach zwracano uwagę na problemy z czytelnością, w szczególności z jasnym drukiem w fizycznych egzemplarzach i licznymi błędami typograficznymi w wersji Kindle, co czyniło ją frustrującą lub niemożliwą do przeczytania. W niektórych wydaniach brakowało tekstu lub zawierały one nieczytelne treści.

(na podstawie 22 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

A Treatise on Probability

Zawartość książki:

Część I Podstawowe idee.

ROZDZIAŁ I Znaczenie prawdopodobieństwa.

ROZDZIAŁ II Prawdopodobieństwo w odniesieniu do teorii wiedzy.

ROZDZIAŁ III Pomiar prawdopodobieństwa.

ROZDZIAŁ IV Zasada obojętności.

ROZDZIAŁ V Inne metody określania prawdopodobieństwa.

ROZDZIAŁ VI Waga argumentów.

ROZDZIAŁ VII Retrospektywa historyczna.

ROZDZIAŁ VIII Teoria częstotliwości prawdopodobieństwa.

ROZDZIAŁ IX Podsumowanie teorii konstruktywnej z części I.

CZĘŚĆ II Podstawowe twierdzenia.

ROZDZIAŁ X Wprowadzenie.

ROZDZIAŁ XI Teoria grup, ze szczególnym uwzględnieniem spójności logicznej, wnioskowania i priorytetu logicznego.

ROZDZIAŁ XII Definicje i aksjomaty wnioskowania i prawdopodobieństwa.

ROZDZIAŁ XIII Podstawowe twierdzenia wnioskowania koniecznego.

ROZDZIAŁ XIV Podstawowe twierdzenia wnioskowania prawdopodobnego.

ROZDZIAŁ XV Pomiar numeryczny i aproksymacja prawdopodobieństwa.

ROZDZIAŁ XVI Uwagi na temat twierdzeń z rozdziału XIV i ich rozwinięć, w tym zeznań.

ROZDZIAŁ XVII Niektóre problemy prawdopodobieństwa odwrotnego, w tym średnie.

CZĘŚĆ III.

Indukcja i analogia.

ROZDZIAŁ XVIII Wprowadzenie.

ROZDZIAŁ XIX Natura argumentu przez analogię.

ROZDZIAŁ XX Wartość mnożenia przypadków, czyli czysta indukcja.

ROZDZIAŁ XXI Ciąg dalszy natury argumentacji indukcyjnej.

ROZDZIAŁ XXII Uzasadnienie tych metod.

ROZDZIAŁ XXIII Kilka historycznych uwag na temat indukcji.

CZĘŚĆ IV.

Niektóre filozoficzne zastosowania prawdopodobieństwa.

ROZDZIAŁ XXIV Znaczenie obiektywnego przypadku i losowości.

ROZDZIAŁ XXV Niektóre problemy wynikające z dyskusji o przypadku.

ROZDZIAŁ XXVI Zastosowanie prawdopodobieństwa w postępowaniu.

CZĘŚĆ V.

Podstawy wnioskowania statystycznego.

ROZDZIAŁ XXVII Natura wnioskowania statystycznego.

ROZDZIAŁ XXVIII Prawo wielkich liczb.

ROZDZIAŁ XXIX Wykorzystanie prawdopodobieństwa a priori do przewidywania częstotliwości statystycznej - twierdzenia Bernoulliego, Poissona i Tchebycheffa.

ROZDZIAŁ XXX Matematyczne wykorzystanie częstości statystycznych do określania prawdopodobieństwa a posteriori - metody Laplace'a.

ROZDZIAŁ XXXI Odwrócenie twierdzenia Bernoulliego.

ROZDZIAŁ XXXII Indukcyjne wykorzystanie częstości statystycznych do wyznaczania prawdopodobieństwa a posteriori - metody Lexisa ROZDZIAŁ XXXIII Zarys teorii konstruktywnej.