Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 16 głosach.
Probability Theory: A Comprehensive Course
Ten popularny podręcznik, teraz w poprawionym i rozszerzonym trzecim wydaniu, przedstawia kompleksowy kurs nowoczesnej teorii prawdopodobieństwa.
Prawdopodobieństwo odgrywa coraz ważniejszą rolę nie tylko w matematyce, ale także w fizyce, biologii, finansach i informatyce, pomagając zrozumieć zjawiska takie jak magnetyzm, różnorodność genetyczna i zmienność rynku, a także konstruować wydajne algorytmy. Zaczynając od samych podstaw, podręcznik ten obejmuje szeroką gamę tematów z zakresu prawdopodobieństwa, w tym wiele, których zwykle nie można znaleźć w książkach wprowadzających, takich jak:
twierdzenia graniczne dla sum zmiennych losowych martyngały perkolacja łańcuchy Markowa i sieci elektryczne konstrukcja procesów stochastycznych proces punktowy Poissona i nieskończona podzielność zasady dużych odchyleń i fizyka statystyczna ruchy Browna całki stochastyczne i stochastyczne równania różniczkowe. Prezentacja jest samodzielna i matematycznie rygorystyczna, a materiał dotyczący teorii prawdopodobieństwa przeplata się z rozdziałami dotyczącymi teorii miary, aby lepiej zilustrować siłę abstrakcyjnych pojęć.
Trzecie wydanie zostało starannie rozszerzone i zawiera nowe funkcje, takie jak zwięzłe podsumowania na końcu każdej sekcji i dodatkowe pytania zachęcające do autorefleksji, a także aktualizacje rysunków i symulacji komputerowych. Dzięki bogactwu przykładów i ponad 290 ćwiczeniom, a także szczegółom biograficznym kluczowych matematyków, będzie on przydatny dla studentów i badaczy matematyki, statystyki, fizyki, informatyki, ekonomii i biologii.