Teoria informacji w nauce o danych

Oryginalny tytuł:

Information Theory for Data Science

Zawartość książki:

Teoria informacji zajmuje się prawami matematycznymi, które rządzą przepływem, reprezentacją i transmisją informacji, podobnie jak dziedzina fizyki dotyczy praw rządzących zachowaniem fizycznego wszechświata. Jej podstawy zostały stworzone w kontekście komunikacji, charakteryzując podstawowe ograniczenia komunikacji i oferując kody (czasami nazywane algorytmami) do ich osiągnięcia.

Najważniejszym osiągnięciem tej dziedziny jest wynalezienie komunikacji cyfrowej, która stanowi podstawę naszych codziennych produktów cyfrowych, takich jak smartfony, laptopy i wszelkie urządzenia IoT. Od niedawna odgrywa również ważną rolę w dziedzinie, która została zrewolucjonizowana w ciągu ostatnich dziesięcioleci: nauce o danych.

Niniejsza książka ma na celu zademonstrowanie nowoczesnej roli teorii informacji w coraz szerszym zakresie zastosowań nauki o danych. Pierwsza i druga część książki obejmuje podstawowe pojęcia teorii informacji: podstawowe pojęcia dotyczące kilku kluczowych pojęć oraz słynne twierdzenia o kodowaniu źródłowym i kanałowym, które dotyczą podstawowych ograniczeń komunikacji. Ostatnia część koncentruje się na zastosowaniach, które pojawiają się w nauce o danych, w tym sieciach społecznościowych, rankingach i uczeniu maszynowym.

Książka została napisana jako tekst dla starszych studentów studiów licencjackich i magisterskich zajmujących się teorią informacji i komunikacją, a także powinna okazać się cennym źródłem informacji dla profesjonalistów i inżynierów z tych dziedzin.