Teoria informacji i kodowania w informatyce

Oryginalny tytuł:

Information and Coding Theory in Computer Science

Zawartość książki:

Niniejsza książka obejmuje różne tematy z zakresu metod i podejść teorii informacji, kodowania blokowego i strumieniowego, bezstratnej kompresji danych oraz entropii informacyjnej i entropii Shannona.

Rozdział 1 koncentruje się na metodach i podejściach teorii informacji, opisując teorię informacji kognitywnego systemu radiowego, teorię informacji i entropię dla skwantowanych fal optycznych w złożonych mediach zmiennych w czasie, niektóre nierówności w teorii informacji wykorzystujące entropię Tsallisa oraz obliczeniową teorię inteligencji: entropię informacji. Sekcja 2 koncentruje się na kodowaniu blokowym i strumieniowym, opisując algorytm kodowania tablicowego z podziałem blokowym do kompresji danych długiego strumienia, bezstratną kompresję obrazu ze świadomością błędów bitowych z dwuwarstwowym kodowaniem blokowym, skanowanie wzorca wiązki (BPS) w porównaniu z kodowaniem blokowym w czasie przestrzennym (STBC) i kodowaniem kratowym w czasie przestrzennym (STTC), częściowe sprzężenie zwrotne oparte na ortogonalnym kodowaniu blokowym w czasie przestrzennym z elastycznymi bitami sprzężenia zwrotnego oraz kody blokowe w czasie przestrzennym bez szybkości dla systemów komunikacji bezprzewodowej 5g.

Rozdział 3 koncentruje się na bezstratnej kompresji danych, opisując technikę bezstratnej kompresji obrazu przy użyciu metod kombinowanych, nowe wyniki w percepcyjnie bezstratnej kompresji obrazów hiperspektralnych, bezstratną kompresję mammografii cyfrowej przy użyciu metody przełączania bazy oraz bezstratną kompresję obrazu opartą na kodowaniu arytmetycznym z wieloma tablicami. Sekcja 4 koncentruje się na entropii informacyjnej i entropii Shannona, opisując entropię jako uniwersalną koncepcję w naukach ścisłych, entropię Shannona - aksjomatyczną charakterystykę i zastosowanie, entropię Shannona w rozproszonych obliczeniach naukowych w mobilnych sieciach ad-hoc (MANET), obliczeniową teorię inteligencji: entropię informacyjną i zaawansowaną entropię Shannona do pomiaru różnorodności w systemach.