Ocena:
Książka jest bardzo chwalona za doskonałą zawartość, szczególnie w teorii grafów, a wielu użytkowników podkreśla jej przejrzystość i głębię. Ma jednak istotne problemy związane z jakością druku i oprawą, co prowadzi do mieszanych wrażeń.
Zalety:⬤ Doskonała zawartość, chwalona za przejrzystość i głębię, szczególnie w teorii grafów.
⬤ Uważany za klasyczny tekst w swojej dziedzinie, odpowiedni do samodzielnej nauki i zaawansowanej nauki.
⬤ Rygorystycznie napisana i dobrze wyjaśniona.
⬤ Jakość druku różni się znacząco, co prowadzi do problemów z jakością papieru i przejrzystością tekstu.
⬤ Kilku użytkowników zgłosiło uszkodzenie oprawy przy dostawie.
⬤ Wersja na Kindle ma problemy z rozmiarem czcionki, przez co jest prawie nieczytelna.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
Graph Theory
Minęły prawie dwie dekady od pojawienia się tych tekstów graficznych, które nadal wyznaczają program większości kursów wprowadzających nauczanych dzisiaj. Kanon stworzony przez te książki pomógł zidentyfikować niektóre główne kierunki studiów i badań i bez wątpienia będzie nadal wpływał na rozwój dyscypliny jeszcze przez jakiś czas.
Jednak w ciągu tych 20 lat wiele się wydarzyło, w teorii grafów nie mniej niż gdzie indziej: odkryto głębokie nowe twierdzenia, pozornie różne metody i wyniki stały się ze sobą powiązane, powstały całe nowe gałęzie. Wymieniając tylko kilka z takich osiągnięć, można pomyśleć o tym, jak nowe pojęcie kolorowania listy zasypało przepaść między takimi pojęciami jak średni stopień i liczba chromatyczna, jak metody probabilistyczne i lemat o regularności przeniknęły do teorii grafów ekstremalnych i teorii Ramseya, lub jak zupełnie nowa dziedzina minorów grafowych i dekompozycji drzew wprowadziła standardowe metody topologii powierzchni do długotrwałych algorytmicznych problemów grafowych.
Najwyraźniej nadszedł więc czas na ponowną ocenę: jakie są dziś najważniejsze obszary, metody i wyniki, które powinny stanowić centrum kursu wprowadzającego do teorii grafów, mającego na celu przygotowanie słuchaczy na najbardziej prawdopodobne przyszłe zmiany? W tej książce starałem się zebrać materiał do takiego kursu. Biorąc pod uwagę rosnącą złożoność i dojrzałość tematu, zerwałem z tradycją prób objęcia zarówno teorii, jak i zastosowań: ta książka stanowi wprowadzenie do teorii grafów jako części (czystej) matematyki; nie zawiera ani jawnych algorytmów, ani zastosowań "w świecie rzeczywistym".
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)