Teoria gier kombinatorycznych

Opinie czytelników

Recenzje książki podkreślają jej przejrzystość i kompleksowe omówienie kombinatorycznej teorii gier, co czyni ją znaczącym postępem w stosunku do jej poprzednika, „Winning Ways”. Książka jest dobrze dostosowana do odbiorców matematycznych i stanowi solidną podstawę do zaawansowanych studiów w tej dziedzinie.

⬤ Zapewnia najlepsze jednotomowe omówienie kombinatorycznej teorii gier.
⬤ Napisana w przejrzysty sposób dla szerokiego grona matematyków.
⬤ Używa krystalicznie przejrzystego, odpornego na twierdzenia formatu.
⬤ Obejmuje nowsze wyniki, w tym grę misere.
⬤ Przystępny rozdział wprowadzający, który pomaga w zrozumieniu głównych pojęć.

⬤ Wymaga nieco większej dojrzałości matematycznej, przez co jest mniej odpowiednia dla studentów niż „Lessons in Play”.
⬤ Może być zbyt zaawansowana dla zwykłych czytelników lub osób bez silnego zaplecza matematycznego.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Combinatorial Game Theory

Zawartość książki:

Kombinatoryczna teoria gier to badanie gier dwuosobowych bez ukrytych informacji i elementów losowych. Teoria ta przypisuje wartości algebraiczne pozycjom w takich grach i stara się ilościowo określić algebraiczną i kombinatoryczną strukturę ich interakcji.

Jej nowoczesna forma została wprowadzona trzydzieści lat temu, wraz z publikacją klasycznej książki Winning Ways for Your Mathematical Plays autorstwa Berlekampa, Conwaya i Guya, a zainteresowanie nią gwałtownie wzrosło w ostatnich dziesięcioleciach. Niniejsza książka stanowi kompleksowe i aktualne wprowadzenie do tematu, śledząc jego rozwój od pierwszych zasad i przykładów po wiele najnowszych osiągnięć. Mniej więcej połowa książki poświęcona jest rygorystycznemu traktowaniu klasycznej teorii; pozostały materiał jest dogłębną prezentacją tematów, które pojawiają się po raz pierwszy w formie podręcznika, w tym teorii ilorazów misère'a i uogólnionej teorii temperatury Berlekampa.

Obfitująca w setki przykładów i ćwiczeń oraz skrupulatnie odsyłacze, Combinatorial Game Theory spodoba się zarówno studentom, wykładowcom, jak i profesjonalistom. Ponad czterdzieści otwartych problemów i przypuszczeń jest wspomnianych w tekście, podkreślając wiele tajemnic, które wciąż pozostają w tej młodej i ekscytującej dziedzinie.

Aaron Siegel posiada tytuł doktora. Ukończył studia matematyczne na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley i zajmował stanowiska w Mathematical Sciences Research Institute oraz Institute for Advanced Study.

Był partnerem w Berkeley Quantitative, funduszu hedgingowym opartym na technologii, a obecnie jest zatrudniony przez Twitter, Inc.