Ocena:
Recenzja krytykuje książkę za słabą prezentację w formacie Kindle, trywialny tekst między fragmentami kodu i wysokie założenie wcześniejszej znajomości TensorFlow, co czyni ją nieodpowiednią dla początkujących.
Zalety:Korzyści z książki nie zostały zgłoszone.
Wady:Słabe formatowanie kodu na Kindle, trywialny tekst, który powinien być komentarzami, zakłada wysoki poziom zrozumienia TensorFlow bez wyjaśnienia kluczowych terminów.
(na podstawie 1 opinii czytelników)
TensorFlow Deep Learning Projects: 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning
Wykorzystaj moc Tensorflow do projektowania systemów głębokiego uczenia dla różnych rzeczywistych scenariuszy
Kluczowe cechy
⬤ Buduj wydajne potoki głębokiego uczenia przy użyciu popularnego frameworka Tensorflow.
⬤ Trenuj sieci neuronowe, takie jak ConvNets, modele generatywne i LSTM.
⬤ Obejmuje projekty związane z wizją komputerową, przewidywaniem akcji, chatbotami i nie tylko.
Opis książki
TensorFlow to jeden z najpopularniejszych frameworków wykorzystywanych do uczenia maszynowego, a ostatnio także uczenia głębokiego. Zapewnia szybką i wydajną platformę do trenowania różnych rodzajów modeli głębokiego uczenia się z bardzo wysoką dokładnością. Ta książka jest przewodnikiem do opanowania głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow przy pomocy 10 rzeczywistych projektów.
TensorFlow Deep Learning Projects rozpoczyna się od skonfigurowania odpowiedniego środowiska TensorFlow do głębokiego uczenia. Dowiesz się, jak trenować różne typy modeli głębokiego uczenia przy użyciu TensorFlow, w tym konwolucyjne sieci neuronowe, rekurencyjne sieci neuronowe, LSTM i generatywne sieci adwersarzy. W tym celu będziesz budować kompleksowe rozwiązania głębokiego uczenia, aby rozwiązywać różne rzeczywiste problemy związane z przetwarzaniem obrazu, systemami rekomendacji, przewidywaniem akcji i budowaniem chatbotów, by wymienić tylko kilka. Będziesz także rozwijać systemy, które wykonują tłumaczenie maszynowe i wykorzystują techniki uczenia ze wzmocnieniem do grania w gry.
Pod koniec tej książki opanujesz wszystkie koncepcje głębokiego uczenia się i ich implementację za pomocą TensorFlow, a także będziesz w stanie pewnie budować i trenować własne modele głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow.
Czego się nauczysz
⬤ Skonfigurować środowisko TensorFlow do głębokiego uczenia.
⬤ Konstruować własne ConvNets do efektywnego przetwarzania obrazów.
⬤ Używać LSTM do generowania podpisów pod obrazami.
⬤ Dokładne przewidywanie notowań giełdowych za pomocą architektury LSTM.
⬤ Dowiedz się, czym jest dopasowanie semantyczne, wykrywając zduplikowane pytania w serwisie Quora.
⬤ Skonfigurowanie instancji AWS z TensorFlow do trenowania sieci GAN.
⬤ Wyszkol i skonfiguruj chatbota, aby rozumiał i interpretował ludzkie dane wejściowe.
⬤ Zbuduj sztuczną inteligencję zdolną do samodzielnej gry wideo - i wygraj ją!
Dla kogo jest ta książka:
Ta książka jest przeznaczona dla naukowców zajmujących się danymi, programistów uczenia maszynowego, a także praktyków głębokiego uczenia się, którzy chcą budować interesujące projekty głębokiego uczenia się, które wykorzystują moc Tensorflow. Pewne zrozumienie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia oraz znajomość frameworka TensorFlow to wszystko, czego potrzebujesz, aby rozpocząć pracę z tą książką.
