Ocena:
Książka jest chwalona za organizację i kompleksowe omówienie obrazowania hiperspektralnego, w tym fizyki, sprzętu, algorytmów i przetwarzania. Brakuje w niej jednak omówienia nowszych tematów, takich jak obliczeniowe obrazowanie hiperspektralne i zastosowania głębokiego uczenia się w przetwarzaniu obrazów wielospektralnych.
Zalety:⬤ Dobrze zorganizowana
⬤ kompleksowe omówienie różnych aspektów obrazowania hiperspektralnego
⬤ dobry materiał na temat fizyki, sprzętu, algorytmów i przetwarzania.
⬤ Nie obejmuje najnowszych tematów, takich jak obliczeniowe obrazowanie hiperspektralne lub głębokie uczenie się; nieco przestarzałe, ponieważ zostało opublikowane w 201
⬤ #
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Hyperspectral Imaging Remote Sensing: Physics, Sensors, and Algorithms
Praktyczny i samodzielny przewodnik po zasadach, technikach, modelach i narzędziach spektroskopii obrazowej.
Łącząc materiały z fizyki i cyfrowego przetwarzania sygnałów, obejmuje kluczowe tematy, takie jak projektowanie i kalibracja czujników, inwersja atmosferyczna i techniki modelowania oraz algorytmy przetwarzania i eksploatacji. Czytelnicy dowiedzą się, jak zastosować główne algorytmy do praktycznych problemów, jak wybrać najlepszy algorytm dla konkretnego zastosowania oraz jak przetwarzać i interpretować dane obrazowania hiperspektralnego.
Do książki dołączono wiele dodatkowych materiałów online, w tym przykładowe projekty i dane dla studentów oraz rozwiązania problemów i wykresy dla instruktorów. Jest to niezbędny tekst dla studentów studiów licencjackich i magisterskich, którzy chcą nauczyć się podstaw spektroskopii obrazowej, a także nieocenione źródło informacji dla naukowców i inżynierów pracujących w tej dziedzinie.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)