Remote Sensing and GIS Application for Drought Severity Assessment
Susza jest głównym zagrożeniem klimatycznym, które wpływa na rolnictwo na obszarach suchych. Wykrywanie i ocena wpływu suszy za pomocą tradycyjnych metod jest pracochłonna i czasochłonna.
Ostatnio metody monitorowania suszy są ulepszane. W niniejszym badaniu oceniono warunki suszy w ujęciu czasowym przy użyciu parametrów meteorologicznych i rolniczych zintegrowanych z technologiami geoprzestrzennymi. Obliczono anomalie satelitarne dla NDVI, opadów deszczu i plonów, ewapotranspiracji referencyjnej (ETo), oceniając porównawczo procentową zmianę w różnych latach.
Jako wskaźnik wykorzystano również standaryzowany wskaźnik opadów. Przeprowadzono analizę regresji automatycznej korelacji przestrzennej między SPI, NDVI, anomaliami opadów, całkowitymi sezonowymi opadami deszczu, plonami upraw i ETo w celu zaobserwowania czasowego wzorca suszy.
Anomalie NDVI i anomalie plonów skorelowano w celu oceny suszy rolniczej, anomalie NDVI i opadów skorelowano w celu określenia suszy meteorologicznej. Związek między plonami, NDVI, SPI, anomaliami opadów został wykorzystany do określenia stanu suszy związanego z niedoborem opadów.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)