Technologie i zastosowania sztucznej inteligencji w przemyśle

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications

Zawartość książki:

Postępy w dziedzinie przemysłowej sztucznej inteligencji (AI) zmieniają sposób, w jaki urządzenia i maszyny przemysłowe wchodzą w interakcję ze światem rzeczywistym, z innymi maszynami i ludźmi podczas procesów produkcyjnych. Postępy te pozwalają Przemysłowemu Internetowi Rzeczy (IIoT) i urządzeniom brzegowym podejmować decyzje podczas procesów produkcyjnych przy użyciu czujników i siłowników.

Transformacja cyfrowa przekształca branżę produkcyjną, a przemysłowa sztuczna inteligencja brzegowa ma na celu połączenie potencjalnych zalet przetwarzania brzegowego (niskie czasy opóźnień, zmniejszona przepustowość, architektura rozproszona, zwiększona wiarygodność itp. ) z korzyściami płynącymi ze sztucznej inteligencji (inteligentne przetwarzanie, rozwiązania predykcyjne, klasyfikacja, wnioskowanie itp. ).

Środowiska przemysłowe umożliwiają wdrażanie wysoce rozproszonych inteligentnych aplikacji przemysłowych w odległych lokalizacjach, które wymagają niezawodnej łączności za pośrednictwem połączeń bezprzewodowych i komórkowych. Inteligentna łączność łączy technologie IIoT, bezprzewodowe/komórkowe i AI, aby wspierać nowe autonomiczne aplikacje przemysłowe, umożliwiając możliwości AI na brzegu sieci i pozwalając firmom produkcyjnym na poprawę wydajności operacyjnej oraz zmniejszenie ryzyka i kosztów w zastosowaniach przemysłowych.

Istnieje kilka krytycznych kwestii, które należy wziąć pod uwagę przy wprowadzaniu sztucznej inteligencji do przemysłowych aplikacji IoT, biorąc pod uwagę szkolenie modeli sztucznej inteligencji na brzegu sieci, wdrażanie modeli wnioskowania wyszkolonych przez sztuczną inteligencję na docelowych platformach sprzętowych na brzegu sieci oraz analizę porównawczą rozwiązań w porównaniu z innymi wdrożeniami.

Godne zaufania przemysłowe systemy sztucznej inteligencji nowej generacji oferują niezawodność pod względem projektu, przejrzystości, możliwości wyjaśnienia, weryfikowalności, a znormalizowane rozwiązania przemysłowe mogą być wdrażane w różnych zastosowaniach w różnych sektorach przemysłu.

Nowe techniki sztucznej inteligencji, takie jak wbudowane uczenie maszynowe (ML) i głębokie uczenie (DL), przechwytują dane brzegowe, wykorzystują modele sztucznej inteligencji i wdrażają je w docelowych urządzeniach brzegowych, od mikrokontrolerów o bardzo niskim poborze mocy po urządzenia wbudowane, bramy i serwery lokalne do zastosowań przemysłowych. Techniki te zmniejszają opóźnienia, zwiększają skalowalność, niezawodność i odporność oraz optymalizują łączność bezprzewodową, znacznie rozszerzając możliwości IIoT.

Niniejsza książka zawiera przegląd najnowszych wyników badań i działań w zakresie przemysłowych technologii i zastosowań sztucznej inteligencji, w oparciu o innowacyjne badania, rozwój i pomysły generowane w ramach projektów ECSEL JU AI4DI, ANDANTE i TEMPO.

Autorzy opisują wyzwania związane z przemysłową sztuczną inteligencją, przyjęte podejścia oraz główne systemy i aplikacje przemysłowe, aby dać czytelnikowi szeroki wgląd w techniczny charakter tej dziedziny. Rozdziały dostarczają wnikliwych materiałów na temat przemysłowych technologii i zastosowań sztucznej inteligencji.

Książka ta jest cennym źródłem informacji dla naukowców, studentów studiów podyplomowych, praktyków i twórców technologii zainteresowanych uzyskaniem wglądu w przemysłową sztuczną inteligencję brzegową, IIoT, wbudowane uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, nowe technologie i rozwiązania usprawniające inteligentne przetwarzanie na brzegu sieci.