Techniki uczenia maszynowego w obrazowaniu medycznym

Oryginalny tytuł:

Machine Learning Techniques for Medical Imaging

Zawartość książki:

Obrazowanie medyczne lub radiologia to dziedzina nauk medycznych, która obejmuje odtwarzanie obrazów części ludzkiego ciała w celu diagnozowania i leczenia różnych schorzeń. Istnieją różne rodzaje procedur obrazowania medycznego, takie jak promieniowanie rentgenowskie, rezonans magnetyczny (MRI), ultradźwięki itp.

Obszar badań w ramach sztucznej inteligencji, który koncentruje się na zapewnieniu komputerom możliwości uczenia się bez wyraźnego programowania, znany jest jako uczenie maszynowe. Niektóre radiologiczne zastosowania uczenia maszynowego obejmują identyfikację, przedstawianie i obserwację infekcji, klasyfikację obrazów, wykrywanie obiektów, segmentację i rejestrację obrazów, generowanie obrazów i transformację obrazów. Narzędzia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji są szeroko wykorzystywane do identyfikacji nieprawidłowości sercowo-naczyniowych, chorób neurologicznych oraz wykrywania złamań i innych urazów układu mięśniowo-szkieletowego.

Niniejsza książka przedstawia zastosowania uczenia maszynowego w dziedzinie obrazowania medycznego. Będzie ona niezwykle przydatna dla studentów medycyny i badaczy zajmujących się tą dziedziną.