Machine Learning and AI Techniques in Interactive Medical Image Analysis
Branża opieki zdrowotnej zmierza głównie w kierunku przystępnej cenowo, dostępnej i wysokiej jakości opieki zdrowotnej.
Wszystkie organizacje starają się budować kompatybilność komunikacyjną między szeroką gamą urządzeń, które działały niezależnie. Niedawny rozwój urządzeń elektronicznych przyspieszył badania w dziedzinie obrazowania medycznego.
Obejmuje ona kilka technik obrazowania medycznego i osiąga ważny cel poprawy zdrowia na całym świecie. Pomimo znaczących postępów w dziedzinie instrumentów medycznych o wysokiej rozdzielczości, lekarze nie zawsze mogą uzyskać pełną ilość informacji bezpośrednio z wyjść sprzętu, a dużej ilości danych nie można łatwo wykorzystać bez komputera. Uczenie maszynowe i techniki sztucznej inteligencji w interaktywnej analizie obrazów medycznych omawiają, w jaki sposób można poprawić efektywność kliniczną poprzez badanie różnych rodzajów inteligentnych technik i systemów w celu uzyskania bardziej wiarygodnych i dokładnych wniosków diagnostycznych.
Książka ta wprowadza ponadto techniki segmentacji w celu zlokalizowania podejrzanych obszarów na obrazach medycznych i zwiększenia dokładności segmentacji. Obejmując tematy takie jak wykrywanie wspomagane komputerowo, inteligentne techniki i uczenie maszynowe, to najważniejsze źródło referencyjne jest dynamicznym źródłem informacji dla specjalistów IT, informatyków, diagnostów, specjalistów od obrazowania, specjalistów medycznych, administratorów szpitali, studentów medycyny, techników medycznych, bibliotekarzy, badaczy i naukowców.