Ocena:
Książka stanowi kompleksowe źródło wiedzy na temat koncepcji eksploracji danych, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i bardziej doświadczonych profesjonalistów. Chociaż oferuje ona obszerne informacje i przydatne przykłady z różnych branż, niektórzy czytelnicy uznali ją za rozwlekłą i pozbawioną głębi technicznej oraz praktycznych przykładów kodowania.
Zalety:Kompleksowe omówienie koncepcji eksploracji danych, przydatne przykłady branżowe, przyjemny styl pisania, dobre wizualizacje, odpowiednie jako odniesienie do różnych tematów, dobrze służy do eksploracji danych w marketingu i CRM.
Wady:⬤ rozwlekły i czasami zbędny
⬤ brak praktycznych przykładów kodowania
⬤ niewystarczająco techniczny dla zaawansowanych użytkowników
⬤ może wydawać się długi i szczegółowy dla zwykłych czytelników
⬤ nie jest idealny dla początkujących bez wcześniejszej wiedzy.
(na podstawie 53 opinii czytelników)
Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management
Wiodąca książka wprowadzająca do eksploracji danych, w pełni zaktualizowana i poprawiona.
Kiedy Berry i Linoff napisali pierwsze wydanie Data Mining Techniques pod koniec lat 90-tych, eksploracja danych dopiero zaczynała wychodzić z laboratorium do biura i od tego czasu stała się niezbędnym narzędziem nowoczesnego biznesu. To nowe wydanie - w ponad 50% nowe i poprawione - jest znaczącą aktualizacją w stosunku do poprzedniej edycji i pokazuje, jak wykorzystać najnowsze metody i techniki eksploracji danych do rozwiązywania typowych problemów biznesowych. Duet niezrównanych autorów dzieli się bezcennymi poradami dotyczącymi poprawy wskaźników odpowiedzi na kampanie marketingu bezpośredniego, identyfikacji nowych segmentów klientów i szacowania ryzyka kredytowego. Ponadto omawiają bardziej zaawansowane tematy, takie jak przygotowywanie danych do analizy i tworzenie niezbędnej infrastruktury do eksploracji danych w firmie.
⬤ Zawiera znaczące aktualizacje w stosunku do poprzedniego wydania i aktualizuje najlepsze praktyki w zakresie korzystania z metod i technik eksploracji danych w celu rozwiązywania typowych problemów biznesowych.
⬤ W każdym rozdziale omówiono nową technikę eksploracji danych wraz z jasnymi, zwięzłymi wyjaśnieniami dotyczącymi natychmiastowego zastosowania każdej z nich.
⬤ Omawia podstawowe techniki eksploracji danych, w tym drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, filtrowanie kolaboracyjne, reguły asocjacyjne, analizę powiązań, analizę przeżycia i inne.
⬤ Zawiera najlepsze praktyki w zakresie eksploracji danych przy użyciu prostych narzędzi, takich jak Excel.
Data Mining Techniques, Third Edition omawia nową technikę eksploracji danych w każdym kolejnym rozdziale, a następnie pokazuje, jak można zastosować tę technikę w celu poprawy marketingu, sprzedaży i obsługi klienta, aby uzyskać natychmiastowe wyniki.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)