Szybki Python: Techniki wysokiej wydajności dla dużych zbiorów danych

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona przez programistów, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w Pythonie i zwiększyć wydajność kodu. Zapewnia solidne podstawy i zaawansowane techniki optymalizacji kodu Pythona, dzięki czemu jest niezbędnym źródłem informacji dla programistów.

Książka oferuje kompleksowe zrozumienie technik programowania w Pythonie, profilowania, testów wydajności i strategii optymalizacji. Jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy chcą opanować swoje umiejętności, co czyni ją cennym źródłem informacji dla inżynierów oprogramowania.

W recenzjach nie wymieniono żadnych konkretnych wad.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Fast Python: High Performance Techniques for Large Datasets

Zawartość książki:

Opanuj te skuteczne techniki, aby obniżyć koszty i skrócić czas wykonywania, obsługiwać ogromne zbiory danych i efektywnie wdrażać złożone aplikacje uczenia maszynowego w Pythonie. Fast Python to praktyczny przewodnik po pisaniu kodu Pythona, który może przetwarzać więcej danych, szybciej i przy mniejszym zużyciu zasobów.

Przyjmuje holistyczne podejście do wydajności Pythona, pokazując, w jaki sposób kod, biblioteki i architektura obliczeniowa współdziałają ze sobą i mogą być razem optymalizowane. Napisany dla doświadczonych praktyków, Fast Python zagłębia się w praktyczne rozwiązania poprawiające wydajność obliczeń i przechowywania danych. Będziesz eksperymentować z zabawnymi i interesującymi przykładami, takimi jak przepisywanie gier w Cythonie niższego poziomu i wdrażanie frameworka MapReduce od podstaw.

Wreszcie, zagłębisz się w obliczenia na GPU w Pythonie i dowiesz się, w jaki sposób nowoczesny sprzęt zrehabilitował niektóre dawne anty-wzorce i sprawił, że sprzeczne z intuicją pomysły stały się najbardziej wydajnym sposobem pracy. Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.