Szybka książka o Pythonie

Opinie czytelników

Książka jest zwięzłym i dobrze zorganizowanym przewodnikiem dla programistów z wcześniejszym doświadczeniem w programowaniu, którzy chcą odświeżyć swoje umiejętności Pythona. Choć zawiera sporą liczbę przykładów i solidne odniesienie, może brakować jej głębi i przejrzystości wymaganej dla zupełnie początkujących i nie obejmuje niektórych kluczowych obszarów, takich jak tworzenie wykresów i testowanie.

⬤ Dobrze napisana i zwięzła
⬤ dobra do odświeżenia wiedzy
⬤ niewielki rozmiar
⬤ doskonała organizacja
⬤ świetne połączenie przykładów
⬤ zapewnia dostęp zarówno do wersji drukowanej, jak i ebooka
⬤ dobra struktura i indeks
⬤ pomocne załączniki
⬤ skuteczna dla doświadczonych programistów
⬤ szybkie odniesienie do pojęć.

⬤ Brak głębi i jasności w niektórych obszarach
⬤ może dezorientować osoby niezaznajomione z Pythonem
⬤ quizy odnoszą się do materiałów, które nie zostały jeszcze omówione
⬤ niewystarczające pokrycie niektórych tematów, takich jak wykreślanie, testowanie i biblioteka standardowa
⬤ nie nadaje się dla zupełnie początkujących
⬤ brakuje kompleksowych przykładów do rozwiązywania problemów.

(na podstawie 27 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Quick Python Book

Zawartość książki:

Streszczenie

Trzecia rewizja popularnej książki The Quick Python Book autorstwa Manninga oferuje jasne, wyraźne i zaktualizowane wprowadzenie do eleganckiego języka programowania Python i jego słynnej, łatwej do odczytania składni. Napisana z myślą o początkujących programistach Pythona, najnowsza edycja zawiera nowe ćwiczenia. W zwięzły sposób omawia funkcje typowe dla innych języków, jednocześnie szczegółowo wprowadzając obszerną bibliotekę standardowych funkcji Pythona i jego unikalne cechy.

Przedmowa autorstwa Nicholasa Tollervey'a, Python Software Foundation.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Początkowo projekt wakacyjny Guido van Rossuma z 1989 roku, Python stał się niesamowitym językiem komputerowym. Jest przyjemny w nauce i czytaniu oraz wystarczająco potężny, aby obsługiwać wszystko, od niskopoziomowych zasobów systemowych po zaawansowane aplikacje, takie jak głębokie uczenie się. Elegancko prosty i kompletny, może pochwalić się również ogromnym ekosystemem bibliotek i frameworków. Programiści Pythona są bardzo poszukiwani/mdash.

Nie możesz sobie pozwolić na brak biegłości.

O książce

The Quick Python Book, Third Edition to kompleksowy przewodnik po języku Python autorstwa autorytetu w tej dziedzinie, Naomi Ceder. Z osobistym podejściem wykwalifikowanego nauczyciela, autorka pięknie równoważy szczegóły języka ze spostrzeżeniami i poradami, których potrzebujesz, aby poradzić sobie z każdym zadaniem. Obszerne, istotne przykłady i ćwiczenia typu "ucz się wykonując" pomogą ci opanować każdą ważną koncepcję za pierwszym razem. Niezależnie od tego, czy skrobiesz strony internetowe, czy bawisz się zagnieżdżonymi krotkami, docenisz przejrzystość, skupienie i dbałość o szczegóły tej książki.

Co zawiera

⬤ Przejrzyste omówienie Pythona 3.

⬤ Podstawowe biblioteki, pakiety i narzędzia.

⬤ Szczegółowe ćwiczenia.

⬤ Pięć nowych rozdziałów związanych z nauką o danych.

O czytelniku

Napisana dla czytelników zaznajomionych z koncepcjami programowania - nie zakłada się doświadczenia w Pythonie.

O autorze

Naomi Ceder jest przewodniczącą Python Software Foundation. Uczy się, używa i naucza Pythona od 2001 roku.

Spis treści

CZĘŚĆ 1 - POCZĄTKI.

⬤ O Pythonie.

⬤ Rozpoczęcie.

⬤ Szybki przegląd Pythona.

CZĘŚĆ 2 - PODSTAWY.

⬤ Absolutne podstawy.

⬤ Listy, krotki i zbiory.

⬤ Łańcuchy.

⬤ Słowniki.

⬤ Przepływ sterowania.

⬤ Funkcje.

⬤ Moduły i reguły scopingu.

⬤ Programy Python.

⬤ Korzystanie z systemu plików.

⬤ Odczyt i zapis plików.

⬤ Wyjątki.

CZĘŚĆ 3 - ZAAWANSOWANE FUNKCJE JĘZYKA.

⬤ Klasy i programowanie obiektowe.

⬤ Wyrażenia regularne.

⬤ Typy danych jako obiekty.

⬤ Pakiety.

⬤ Korzystanie z bibliotek Pythona.

CZĘŚĆ 4 - PRACA Z DANYMI.

⬤ Podstawowe operacje na plikach.

⬤ Przetwarzanie plików danych.

⬤ Dane przez sieć.

⬤ Zapisywanie danych.

⬤ Eksploracja danych.