Sztuka programowania w R: Wycieczka po projektowaniu oprogramowania statystycznego

Opinie czytelników

The Art of R Programming autorstwa Normana Matloffa jest chwalona za dokładne i jasne podejście do nauki R jako języka programowania, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników. Choć książka zapewnia solidne podstawy programowania w R i skutecznie organizuje treść, kilka recenzji podkreśla dezorganizację, brak niezbędnych zestawów danych dla przykładów i brak ćwiczeń do praktyki.

1) Doskonałe źródło wiedzy na temat programowania w języku R, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów. 2) Kompleksowe omówienie koncepcji programowania, w tym zaawansowanych tematów, takich jak programowanie obiektowe i debugowanie. 3) Przejrzysty styl pisania z pomocnymi przykładami i rozszerzonymi sekcjami umożliwiającymi dogłębne zagłębienie się w kluczowe tematy. 4) Znacznie lepsza niż darmowe zasoby online pod względem dokładności i zrozumienia.

1) Brak uporządkowania w niektórych sekcjach i wprowadzanie tematów w niewłaściwej kolejności, co może dezorientować nowicjuszy. 2) Nie zawiera zestawów danych potrzebnych do przykładów, co utrudnia początkującym ćwiczenie materiału. 3) Książka jest lekka w analizie statystycznej i regresji, co może nie spełniać oczekiwań wszystkich uczniów. 4) Pewne błędy w przykładach kodowania, które mogą być frustrujące dla początkujących.

(na podstawie 184 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

Zawartość książki:

R to najpopularniejszy na świecie język do tworzenia oprogramowania statystycznego: Archeolodzy używają go do śledzenia rozprzestrzeniania się starożytnych cywilizacji, firmy farmaceutyczne używają go do odkrywania, które leki są bezpieczne i skuteczne, a aktuariusze używają go do oceny ryzyka finansowego i utrzymania płynnego funkcjonowania gospodarek.

The Art of R Programming to przewodnik po tworzeniu oprogramowania w języku R, od podstawowych typów i struktur danych po zaawansowane tematy, takie jak domknięcia, rekurencja i funkcje anonimowe. Wiedza z zakresu statystyki nie jest wymagana, a umiejętności programistyczne mogą wahać się od hobbysty do profesjonalisty.

Po drodze dowiesz się o programowaniu funkcjonalnym i obiektowym, przeprowadzaniu symulacji matematycznych i przekształcaniu złożonych danych w prostsze, bardziej użyteczne formaty. Nauczysz się również

⬤ Tworzyć pomysłowe wykresy do wizualizacji złożonych zestawów danych i funkcji.

⬤ Pisać bardziej wydajny kod przy użyciu równoległego R i wektoryzacji.

⬤ Interfejsować R z C/C++ i Pythonem w celu zwiększenia szybkości lub funkcjonalności.

⬤ Znajdź nowe pakiety R do analizy tekstu, manipulacji obrazami i nie tylko.

⬤ Usunąć irytujące błędy dzięki zaawansowanym technikom debugowania.

Niezależnie od tego, czy projektujesz samoloty, prognozujesz pogodę, czy po prostu chcesz okiełznać swoje dane, The Art of R Programming to Twój przewodnik po wykorzystaniu mocy obliczeń statystycznych.