Sztuka planowania wydajności: Skalowanie zasobów sieciowych w chmurze

Opinie czytelników

Książka zapewnia praktyczne i oparte na przykładach podejście do planowania wydajności usług internetowych. Jest dobrze zorganizowana i oferuje cenny wgląd w przewidywanie wzrostu i zarządzanie zwiększonymi obciążeniami. Chociaż jest skierowana do odbiorców zorientowanych technicznie, pozostaje przystępna dla tych, którzy mają podstawową wiedzę na ten temat. Niektórzy recenzenci wyrazili jednak obawy dotyczące jakości druku i układu, wskazując, że w niektórych częściach może wydawać się mniej profesjonalny.

⬤ Przydatny i pragmatyczny materiał
⬤ w większości oparty na przykładach
⬤ dobrze zorganizowany z przejrzystym tekstem
⬤ odpowiedni dla technicznie zorientowanych menedżerów i analityków
⬤ zawiera zasoby i narzędzia do planowania wydajności
⬤ równoważy szczegóły z przystępnością.

⬤ Słaba jakość druku i układu
⬤ grafika i wykresy mogą nie być przejrzyste
⬤ mniej profesjonalny wygląd
⬤ może nie odpowiadać zwykłym lub początkującym czytelnikom.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Art of Capacity Planning: Scaling Web Resources in the Cloud

Zawartość książki:

Na początku swojej działalności Twitter, Flickr, Etsy i wiele innych firm doświadczyło nagłych skoków aktywności, które spowodowały, że ich usługi internetowe przestały działać w ciągu kilku minut. Dziś określenie, ile przepustowości potrzeba do obsługi skoków ruchu, jest nadal częstą frustracją inżynierów operacyjnych i twórców oprogramowania. Ten praktyczny przewodnik zapewnia wiedzę i narzędzia potrzebne do pomiaru, wdrażania i zarządzania infrastrukturą aplikacji internetowych, zanim nastąpi gwałtowny wzrost.

W tym gruntownie zaktualizowanym wydaniu autorzy Arun Kejariwal (MZ) i John Allspaw zapewniają systematyczne, solidne i praktyczne podejście do planowania wydajności - zamiast teoretycznych modeli - w oparciu o własne doświadczenia i doświadczenia wielu kolegów z branży. Odnoszą się do ogromnych zmian w operacjach internetowych, zwłaszcza w chmurze obliczeniowej.

⬤ Zrozumienie kwestii, które pojawiają się na stronach internetowych o dużym natężeniu ruchu lub w aplikacjach mobilnych.

⬤ Zbadanie, w jaki sposób przepustowość wpływa na dostępność i wydajność stron internetowych i aplikacji mobilnych.

⬤ Korzystanie z narzędzi do pomiaru i monitorowania wydajności i wykorzystania komputera.

⬤ Przekształć dane pomiarowe w solidne prognozy i dowiedz się, jak trendy wpisują się w proces planowania.

⬤ Zbadanie powiązanych koncepcji wdrażania: automatyzacja instalacji, konfiguracji i zarządzania.

⬤ Dowiedz się, w jaki sposób automatyczne skalowanie chmury umożliwia skalowanie pojemności aplikacji w górę lub w dół.