Artificial Intelligence in Radiation Therapy
Sztuczna inteligencja została wykorzystana do automatyzacji i poprawy różnych aspektów nauk medycznych. W przypadku planowania leczenia radioterapeutycznego opracowano wiele algorytmów, aby lepiej wspierać planistów. Książka przedstawia zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w radioterapii zgodnie z klinicznym przepływem pracy w radioterapii. Sekcja wprowadzająca wyjaśnia konieczność stosowania sztucznej inteligencji w odniesieniu do dokładności i wydajności w warunkach klinicznych, po czym następuje podstawowa metoda uczenia się i wprowadzenie potencjalnych zastosowań w radioterapii. Niektóre rozdziały zawierają również typowe kody źródłowe, które czytelnik może wykorzystać w swojej oryginalnej sieci neuronowej.
Książka ta byłaby doskonałym tekstem dla bardziej doświadczonych praktyków i badaczy oraz członków społeczności fizyki medycznej, takich jak AAPM, ASTRO i ESTRO. Studenci i absolwenci, którzy koncentrują się na fizyce medycznej, również skorzystają z tego tekstu.
Kluczowe cechy:
⬤ Systematyczne rozdziały są zaprojektowane w oparciu o przepływ pracy w radioterapii.
⬤ Szczegółowo opisuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja przyczynia się do perspektywy przyszłej radioterapii.
⬤ Dołączono typowe kody źródłowe do implementacji sieci neuronowej.
⬤ Książka wspiera czytelnika jako twórcę sztucznej inteligencji.