Artificial Intelligence in Drug Design
Niniejszy tom poświęcony jest zastosowaniom sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia (DL) w projektowaniu leków.
Rozdziały w tej książce opisują, w jaki sposób podejścia AI/ML/DL mogą być stosowane w celu przyspieszenia i zrewolucjonizowania tradycyjnych podejść do projektowania leków, takich jak: oparte na strukturze i ligandach, rozszerzone i wielozadaniowe projektowanie leków de novo, SAR i analiza dużych zbiorów danych, przewidywanie wiązania/aktywności, ADMET, farmakokinetyka i czas przebywania leku w celu, medycyna precyzyjna i wybór korzystnych chemicznych szlaków syntetycznych. Jak szeroko stosowane są te podejścia i gdzie mają one maksymalny wpływ na produktywność obecnie i potencjalnie w najbliższej przyszłości.
Napisane w bardzo udanym formacie serii Methods in Molecular Biology, rozdziały zawierają wprowadzenia do odpowiednich tematów, listy niezbędnego oprogramowania i narzędzi, krok po kroku, łatwe do odtworzenia protokoły modelowania oraz wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów i unikania znanych pułapek. Najnowocześniejsza i unikalna sztuczna inteligencja w projektowaniu leków jest cennym źródłem informacji dla biologów strukturalnych i molekularnych, chemików obliczeniowych i medycznych, farmakologów i projektantów leków.
