Artificial Intelligence in Oncology Drug Discovery and Development
W samym sercu procesu opracowywania leków onkologicznych istnieje głęboki konflikt.
Wydajność procesu opracowywania leków spada, co prowadzi do wyższych kosztów w przeliczeniu na zatwierdzony lek, a jednocześnie spersonalizowana medycyna ogranicza rynek docelowy każdego nowego leku. Nawet w obliczu rosnącego globalnego obciążenia ekonomicznego związanego z chorobami nowotworowymi, obecny paradygmat opracowywania leków jest nie do utrzymania.
W tej książce omawiamy rozwój technik uczenia maszynowego w celu poprawy skuteczności opracowywania leków onkologicznych i zapewnienia opłacalnego precyzyjnego leczenia. Rozważamy, jak strukturyzować dane w celu zmiany przeznaczenia leków i identyfikacji celów, jak usprawnić badania kliniczne i jak pacjenci mogą postrzegać sztuczną inteligencję.
