Sztuczna inteligencja w diagnostyce błędów procesowych: Metody nadzoru instalacji

Oryginalny tytuł:

Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis: Methods for Plant Surveillance

Zawartość książki:

Kompleksowy przewodnik po przyszłości diagnostyki błędów procesowych

Automatyzacja zrewolucjonizowała każdy aspekt produkcji przemysłowej, od gromadzenia surowców po inspekcje kontroli jakości. Nawet sama analiza procesu stała się przedmiotem zautomatyzowanej wydajności, w postaci analizatorów błędów procesu, programów komputerowych zdolnych do analizowania operacji instalacji procesowych w celu identyfikacji usterek, poprawy bezpieczeństwa i zwiększenia wydajności. Zaporowe koszty i wyzwania związane z aplikacją uniemożliwiły powszechne przyjęcie tej technologii w przemyśle, ale ostatnie postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji obiecują umieścić te programy w centrum analizy procesów produkcyjnych.

Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis łączy w sobie wiedzę z zakresu nauki o danych i uczenia maszynowego, aby zapewnić skuteczne wprowadzenie do tych postępów i ich potencjalnych zastosowań. Równoważąc teorię i praktykę, przeprowadza czytelników przez proces wyboru idealnej metodologii diagnostycznej i tworzenia inteligentnych programów komputerowych. Rezultat obiecuje umieścić czytelników na czele rewolucji w produkcji.

W książce "Sztuczna inteligencja w diagnostyce błędów procesowych" czytelnicy znajdą również:

⬤ Omówienie różnych metod diagnostycznych opartych na sztucznej inteligencji, opracowanych przez wiodących ekspertów.

⬤ Wskazówki dotyczące tworzenia programów, które mogą zapobiegać katastrofom operacyjnym, skracać czas przestojów po awaryjnych wyłączeniach procesów i nie tylko.

⬤ Kompleksowy przegląd zoptymalizowanych najlepszych praktyk.

Książka Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis jest idealna dla inżynierów kontroli procesów, inżynierów operacyjnych pracujących z zakładami przemysłowymi oraz kierowników i operatorów zakładów w różnych branżach przetwórczych.