Artificial Intelligence: Volume 49
Artificial Intelligence, tom 49 w serii Handbook of Statistics, podkreśla nowe postępy w tej dziedzinie, a ten nowy tom przedstawia interesujące rozdziały na różne aktualne tematy.
Rozdziały w tym nowym wydaniu obejmują adaptacyjny strukturalny model głębokiego uczenia oparty na nauczycielu-uczniu AI i jego szacowanie niepewności danych obrazu, inteligencję maszynową: Computations Beyond the Null Hypothesis, Object oriented basis of artificial intelligence methodologies I in Judicial Systems in India, Artificial Intelligence in Systems Biology, Machine-Learning in Geometry and Physics, Innovation and Machine Learning: Crowdsourcing Open-Source Natural Language Processing (NLP) Algorithms to Advance Public Health Surveillance i inne. Inne rozdziały dotyczą uczenia się i testowania tożsamości łańcuchów Markowa, prywatności danych w uczeniu maszynowym i statystyce oraz interfejsu między sztuczną inteligencją a matematyką.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)