Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka została dobrze przyjęta ze względu na kompleksowy przegląd sztucznej inteligencji, który jest szczególnie atrakcyjny dla początkujących i początkujących inżynierów. Wykorzystuje praktyczne przykłady i zachęca do adaptacyjnego podejścia do nauki sztucznej inteligencji. Została jednak skrytykowana za niską jakość druku, a niektórzy czytelnicy uznali ją za nieprzydatną, twierdząc, że brakuje w niej istotnych treści na temat sztucznej inteligencji.
Zalety:⬤ Kompleksowa od początku do końca
⬤ wysoce zalecana dla początkujących
⬤ praktyczne przykłady z kompletnym kodem
⬤ dobra w prowadzeniu czytelników po koncepcjach i implementacji
⬤ oddziela szum od rzeczywistości.
Wady:⬤ Niska jakość druku z niekolorowymi rysunkami
⬤ niektóre recenzje wspominają o braku przydatnych informacji lub jasności na temat sztucznej inteligencji
⬤ przytłaczające liczby, które mogą rozpraszać czytelników.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
Zawartość książki:
Uwaga wydawcy: To wydanie z 2018 r. jest nieaktualne Nowe drugie wydanie, całkowicie zaktualizowane dla Pythona 3.x i jego najnowszych bibliotek oraz TensorFlow 2.x, jest już dostępne. Zawiera nowe i bardziej praktyczne przykłady wykonane na różnych platformach, takich jak TensorBoard, IBMQ, Google Dialogflow, Quirk i inne.
Kluczowe cechy
⬤ Przykłady oparte na sztucznej inteligencji, które poprowadzą Cię w projektowaniu i wdrażaniu inteligencji maszynowej.
⬤ Opracuj własną metodę dla przyszłych rozwiązań AI.
⬤ Zdobądź zaawansowane umiejętności projektowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Opis książki
Sztuczna inteligencja ma potencjał do replikowania ludzi w każdej dziedzinie. Artificial Intelligence By Example służy jako punkt wyjścia do zrozumienia, w jaki sposób budowana jest sztuczna inteligencja, za pomocą intrygujących przykładów i studiów przypadków.
Sztuczna inteligencja na przykładach sprawi, że staniesz się adaptacyjnym myślicielem i pomoże ci zastosować koncepcje w rzeczywistych scenariuszach. Korzystając z najciekawszych przykładów sztucznej inteligencji, od prostego silnika szachowego po kognitywnego chatbota, dowiesz się, jak poradzić sobie z maszyną, z którą konkurujesz. Zapoznasz się z najbardziej zaawansowanymi modelami uczenia maszynowego, zrozumiesz, jak zastosować sztuczną inteligencję w blockchain i IoT oraz rozwiniesz iloraz emocjonalny w chatbotach za pomocą sieci neuronowych.
Przejdziesz do projektowania rozwiązań AI w prosty sposób, zamiast gubić się w skomplikowanych architekturach i technikach. Ten kompleksowy przewodnik będzie zestawem startowym do samodzielnego tworzenia aplikacji AI.
Pod koniec tej książki zrozumiesz podstawy sztucznej inteligencji i przeanalizujesz szereg studiów przypadków, które pomogą Ci rozwinąć wizję biznesową.
Czego się nauczysz
⬤ Wykorzystywać myślenie adaptacyjne do rozwiązywania rzeczywistych studiów przypadków AI.
⬤ Wznieść się ponad bycie współczesnym pracownikiem kodu fabrycznego.
⬤ Zdobędziesz zaawansowane umiejętności projektowania AI, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
⬤ Zdobądź wiedzę na temat kognitywnych chatbotów NLP, obliczeń kwantowych oraz technologii IoT i blockchain.
⬤ Zrozumieć przyszłe rozwiązania AI i szybko się do nich dostosować.
⬤ Rozwijaj nieszablonowe myślenie, aby stawić czoła każdemu wyzwaniu, jakie stawia przed Tobą rynek.
Dla kogo jest ta książka
Artificial Intelligence by Example to prosty, wyjaśniający i opisowy przewodnik dla młodszych programistów, doświadczonych programistów, konsultantów technologicznych i osób zainteresowanych sztuczną inteligencją, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i wdrożyć ją w praktyce, opracowując inteligentne rozwiązania. Wcześniejsze doświadczenie z Pythonem i wiedza statystyczna są niezbędne, aby w pełni wykorzystać tę książkę.
