Ocena:
Książka „Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes” autorstwa Dana Byrne'a stanowi kompleksowy przegląd praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, kładąc nacisk na podejście skoncentrowane na pacjencie i rzeczywiste implikacje zastosowań sztucznej inteligencji. Jest to szczególnie korzystne dla osób początkujących w tej dziedzinie i oferuje wgląd w to, jak skutecznie zintegrować narzędzia AI z praktykami medycznymi, jednocześnie stawiając czoła wyzwaniom etycznym i praktycznym.
Zalety:Książka jest dobrze zbadana i jasno napisana, dzięki czemu złożone tematy AI są przystępne. Oferuje praktyczny wgląd w rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, podkreślając znaczenie praktyk opartych na dowodach. Książka jest zalecana dla klinicystów, badaczy i administratorów opieki zdrowotnej, którzy chcą zrozumieć integrację sztucznej inteligencji, z rozdziałami poświęconymi różnym istotnym tematom, takim jak medycyna precyzyjna i przewidywanie ryzyka.
Wady:Niektórzy recenzenci stwierdzili, że treść jest zbyt podstawowa dla doświadczonych profesjonalistów i brakuje jej głębi w perspektywach nauki o danych. Ponadto zauważono, że organizacja materiału mogłaby zostać poprawiona, przez co wydaje się on nieco zdezorganizowany. Książka może być bardziej odpowiednia dla nowicjuszy w tej dziedzinie niż dla doświadczonych praktyków.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes: Principles for Moving Forward with Rigorous Science
Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes dostarcza nowych, istotnych i praktycznych informacji na temat tego, co sztuczna inteligencja może zrobić w opiece zdrowotnej i jak ocenić, czy sztuczna inteligencja poprawia wyniki zdrowotne.
Dzięki jasnym spostrzeżeniom i wyważonemu podejściu, ta innowacyjna książka oferuje kompleksowy przewodnik na temat projektowania i prowadzenia pragmatycznych badań AI w świecie rzeczywistym, które dostarczają rygorystycznych dowodów naukowych - wszystko w sposób bezpieczny i etyczny. Daniel Byrne, dyrektor ds. badań nad sztuczną inteligencją w AVAIL (Advanced Vanderbilt Artificial Intelligence Laboratory) i autor przełomowych badań pragmatycznych opublikowanych w wiodących czasopismach medycznych, dzieli się czterema dekadami doświadczenia jako biostatystyk i badacz sztucznej inteligencji. Opierając się na swojej pierwszej książce, Publishing Your Medical Research, autor daje czytelnikowi przewagę konkurencyjną w tworzeniu powtarzalnych badań AI, które zostaną zaakceptowane w prestiżowych czasopismach medycznych o dużym wpływie.
⬤ Dostarcza łatwych do zrozumienia wyjaśnień kluczowych pojęć związanych z wykorzystaniem i oceną sztucznej inteligencji w medycynie.
⬤ Oferuje praktyczne, praktyczne wskazówki dotyczące mechaniki i wdrażania aplikacji AI w medycynie.
⬤ dzieli się wskazówkami dotyczącymi udanej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji w medycynie.
⬤ Uczy umiejętności oceny narzędzi AI i unikania bycia wprowadzonym w błąd przez szum informacyjny.
⬤ Dla szerokiego grona pracowników służby zdrowia, na których wpływ ma sztuczna inteligencja w medycynie, w tym lekarzy-naukowców, programistów AI, przedsiębiorców i liderów opieki zdrowotnej, którzy muszą oceniać aplikacje AI zaprojektowane w celu poprawy bezpieczeństwa, jakości i wartości dla ich instytucji.
Wzbogać swoje doświadczenie czytania eBooków.
⬤ Czytanie bezpośrednio na preferowanych urządzeniach, takich jak komputer, tablet lub smartfon.
⬤ Łatwo konwertuj na audiobooki, zasilając zawartość naturalnym językiem zamiany tekstu na mowę.