Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
AI for Scientific Discovery
AI for Scientific Discovery stanowi przystępne wprowadzenie do szerokich zastosowań technologii sztucznej inteligencji (AI) w badaniach naukowych i odkryciach w pełnym zakresie dyscyplin naukowych. Technologie sztucznej inteligencji wspierają naukę na wiele sposobów.
Wspierają zarządzanie literaturą i syntezę, umożliwiając integrację i łatwy dostęp do bogactwa tego, co zostało już odkryte i zgłoszone. Odgrywają kluczową rolę w analizie i interpretacji danych w kontekście tak zwanej „nauki o danych”. Sztuczna inteligencja pomaga również w walce z kryzysem odtwarzalności w badaniach naukowych, wspierając proces odkrywania za pomocą standardów i potoków opartych na sztucznej inteligencji oraz wspierając zarządzanie wielkoskalowymi zasobami danych i wiedzy, dzięki czemu można je udostępniać i integrować oraz służyć jako „ekosystem wiedzy”, w którym można osadzać nowe odkrycia.
Istnieją jednak ograniczenia tego, co sztuczna inteligencja może osiągnąć, a jej wyniki mogą być stronnicze i mylące, a zatem nie należy im ślepo ufać. Najnowsza generacja hybrydowych i „human-in-the-loop” technologii sztucznej inteligencji ma na celu zachowanie równowagi między ludzkim wkładem i spostrzeżeniami a mocą zagęszczania liczb i wnioskowania statystycznego na masową skalę, w czym technologie AI są najlepsze.