Szeregi czasowe: Podejście do analizy danych z wykorzystaniem R

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 18 głosach.

Oryginalny tytuł:

Time Series: A Data Analysis Approach Using R

Zawartość książki:

Celem tego tekstu jest rozwinięcie umiejętności i docenienie bogactwa i wszechstronności nowoczesnej analizy szeregów czasowych jako narzędzia do analizy danych zależnych. Przydatną cechą prezentacji jest włączenie nietrywialnych zestawów danych ilustrujących bogactwo potencjalnych zastosowań do problemów w naukach biologicznych, fizycznych i społecznych, a także w medycynie. Tekst przedstawia zrównoważone i kompleksowe podejście zarówno do metod w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości, z naciskiem na analizę danych.

Liczne przykłady wykorzystujące dane ilustrują rozwiązania problemów takich jak odkrywanie naturalnych i antropogenicznych zmian klimatycznych, ocena eksperymentów percepcji bólu przy użyciu funkcjonalnego rezonansu magnetycznego oraz analiza problemów ekonomicznych i finansowych. Tekst może być wykorzystany w semestralnym/kwartalnym kursie wprowadzającym do szeregów czasowych, gdzie warunkiem wstępnym jest zrozumienie regresji liniowej, podstawowe umiejętności rachunku prawdopodobieństwa i umiejętności matematyczne na poziomie szkoły średniej. Wszystkie przykłady numeryczne wykorzystują pakiet statystyczny R, nie zakładając, że czytelnik wcześniej korzystał z tego oprogramowania.

Robert H. Shumway jest emerytowanym profesorem statystyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Davis. Jest członkiem Amerykańskiego Stowarzyszenia Statystycznego i zdobył nagrodę Amerykańskiego Stowarzyszenia Statystycznego za wybitne zastosowania statystyczne. Jest autorem wielu tekstów i zasiadał w radach redakcyjnych, takich jak Journal of Forecasting i Journal of the American Statistical Association.

David S. Stoffer jest profesorem statystyki na Uniwersytecie w Pittsburghu. Jest członkiem American Statistical Association i zdobył nagrodę American Statistical Association Award for Outstanding Statistical Application. Obecnie jest członkiem rad redakcyjnych Journal of Forecasting, Annals of Statistical Mathematics i Journal of Time Series Analysis. Pełnił funkcję dyrektora programowego w Wydziale Nauk Matematycznych w National Science Foundation oraz redaktora naczelnego Journal of the American Statistical Association i Journal of Business & Economic Statistics.