Szeregi czasowe dla naukowców zajmujących się danymi - zarządzanie danymi, opis, modelowanie i prognozowanie (Sanchez Juana (University of California Los Angeles))

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Time Series for Data Scientists - Data Management, Description, Modeling and Forecasting (Sanchez Juana (University of California Los Angeles))

Zawartość książki:

Ta przyjazna dla użytkownika książka stanowi wprowadzenie do analizy danych szeregów czasowych w języku R. Książka ta bada zawiłości zarządzania i czyszczenia danych szeregów czasowych o różnych rozmiarach, skalach i ziarnistości, przygotowania danych do analizy i wizualizacji oraz różnych podejść do klasycznego i maszynowego uczenia się modelowania i prognozowania szeregów czasowych.

Szereg funkcji pedagogicznych wspiera studentów, w tym ćwiczenia na koniec rozdziału, problemy, quizy i studia przypadków. Studia przypadków są zaprojektowane tak, aby rozciągnąć ucznia, wprowadzając większe zestawy danych, ulepszone umiejętności zarządzania danymi oraz pakiety i funkcje R odpowiednie do analizy danych w świecie rzeczywistym.

Oprócz komentowanych programów R i zestawów danych, towarzysząca książce strona internetowa oferuje dodatkowe studia przypadków, slajdy z wykładów, filmy i rozwiązania ćwiczeń. Przystępny dla osób z podstawową wiedzą z zakresu statystyki i prawdopodobieństwa, jest to idealny praktyczny tekst dla studentów studiów licencjackich i magisterskich, a także naukowców z dziedzin bogatych w dane.