Biomass Estimation of Redwood Stands in California Using Lidar
Zasadnicza część tej książki koncentruje się na metodzie Lidar Data Viewer (LDV) w porównaniu z metodą TreeVaW i jej skuteczności w mapowaniu drzew, czyli procesie dopasowywania wierzchołka drzewa pochodzącego z Lidaru do podstawy drzewa pochodzącej z gruntu.
Mapowanie drzew pomoże w stworzeniu modeli regresji dopasowujących DBH (Diameter at Breast Height) na podstawie wysokości uzyskanej z Lidara dla dwóch głównych gatunków w drzewostanach sekwoi: sekwoi (Sequoia sempervirens) i daglezji zielonej (Pseudotsuga menziesii). Następnie DBH wyodrębnione z modeli są wykorzystywane do szacowania biomasy drzewostanu przy użyciu wzoru Jenkinsa zatwierdzonego przez amerykańską służbę leśną.