Artificial Intelligence-Based Energy Management Systems for Smart Microgrids
Modelowanie i optymalizacja systemów zarządzania energią dla mikro- i minisieci odgrywają ważną rolę w dziedzinie dyspozytorskiego wytwarzania energii, działania systemu, koordynacji zabezpieczeń, kwestii jakości energii i konfliktu szczytowego zapotrzebowania z bezpieczeństwem sieci. Ten kompleksowy tekst referencyjny zapewnia dogłębny wgląd w te tematy. W tekście omówiono wykorzystanie algorytmów metaheurystycznych i sztucznej inteligencji do opracowywania systemów zarządzania energią z przewidywaniem zużycia energii dla systemów mini- i mikrosieci. Obejmuje ważne koncepcje, w tym modelowanie mikrosieci i systemów zarządzania energią, optymalne zarządzanie energią w mikrosieciach oparte na koordynacji zabezpieczeń, optymalne dysponowanie energią za pomocą systemów zarządzania energią oraz zarządzanie szczytowym zapotrzebowaniem na energię za pomocą systemów zarządzania energią.
Kluczowe cechy:
⬤ Kompleksowe omówienie koncepcji mini-sieci i mikrosieci.
⬤ Szczegółowo omawia modelowanie mikrosieci AC i DC.
⬤ Obejmuje optymalizację systemów mini- i mikrosieci przy użyciu sztucznej inteligencji i technik meta-heurystycznych.
⬤ Zapewnia symulacje oparte na MATLAB(R)-ie dla mini- i mikrosieci.
Kompleksowo omawiając koncepcje mikrosieci za pomocą symulacji opartych na oprogramowaniu, tekst ten będzie przydatny jako tekst referencyjny dla absolwentów i profesjonalistów w dziedzinie elektrotechniki, elektroniki i inżynierii komunikacyjnej, energii odnawialnej i czystej technologii.
