Systemy wspomagania decyzji dla analityki biznesowej

Opinie czytelników

Książka o systemach wspomagania decyzji (DSS) służy jako podręcznik, który obejmuje szeroki zakres tematów związanych z projektowaniem, wdrażaniem i oceną DSS. Chociaż zapewnia cenne spostrzeżenia i kompleksowe omówienie, niektórzy czytelnicy uważają, że materiał jest nieco przestarzały i brakuje mu rzeczywistych zastosowań. Jest chwalony za przejrzystość i uporządkowane podejście, ale krytykowany za zbędne treści i ograniczone praktyczne wskazówki.

** Kompleksowe omówienie tematów związanych z systemami wspomagania decyzji (DSS). ** Przejrzyście napisana i dobrze zorganizowana struktura. ** Przydatne migawki studium przypadku, które pomagają ugruntować koncepcje. ** Dobre źródło wiedzy dla studentów i profesjonalistów. ** Wciągający styl pisania z przemyślanymi porównaniami i spostrzeżeniami. ** przystępna cena w porównaniu do innych podręczników.

** Niektóre materiały wydają się przestarzałe i nie są aktualne. ** Ograniczone przykłady z życia wzięte sprawiają, że podręcznik jest mniej praktyczny dla profesjonalistów. ** Pytania i zadania na koniec rozdziału uważane za głupie lub nieadekwatne. ** Powierzchowne potraktowanie niektórych zaawansowanych tematów, takich jak sztuczna inteligencja. ** Niektóre treści mogą stanowić wyzwanie dla studentów o różnym wykształceniu.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Decision Support Systems for Business Intelligence

Zawartość książki:

Pochwały za pierwsze wydanie.

„Jest to najbardziej użyteczny tekst dotyczący systemów wspomagania decyzji. (Jest znacznie lepszy niż jakikolwiek inny tekst w tej dziedzinie” - Computing Reviews.

Systemy komputerowe znane jako systemy wspomagania decyzji (DSS) odgrywają istotną rolę w pomaganiu profesjonalistom z różnych dziedzin praktyki w zrozumieniu, jakie informacje są potrzebne, kiedy są potrzebne i w jakiej formie, aby podejmować mądre i wartościowe decyzje biznesowe. Zapewniając unikalne połączenie teorii, aplikacji i technologii, Decision Support Systems for Business Intelligence, Second Edition dostarcza czytelnikom praktycznego podejścia, które jest potrzebne do zrozumienia implikacji teorii do projektowania DSS, a także umiejętności potrzebnych do skonstruowania DSS.

Nowe wydanie odzwierciedla liczne postępy w tej dziedzinie, a także najnowsze osiągnięcia technologiczne. Omawiając wszystkie tematy na trzech poziomach - ogólnej teorii, implikacji dla projektowania DSS i rozwoju kodu - autor przedstawia zintegrowaną analizę tego, co każdy projektant DSS musi wiedzieć. Drugie wydanie zawiera

⬤ Rozszerzony zakres eksploracji danych z nowymi przykładami.

⬤ Nowo dodane omówienie analityki biznesowej i korporacji transnarodowych.

⬤ Omówienie zwiększonych możliwości baz danych oraz znacznego rozwoju interfejsów użytkownika i modeli.

⬤ Nacisk na analitykę, aby zachęcić twórców DSS do wykorzystania wystarczającego wsparcia modelowania w swoich systemach.

⬤ Gruntownie zaktualizowana sekcja dotycząca hurtowni danych, w tym architektury, dostosowywania danych i oczyszczania danych.

⬤ Wyjaśnienia i implikacje różnic DSS w różnych kulturach oraz wyzwania związane z systemami ponadnarodowymi.

Każdy rozdział omawia różne aspekty DSS, które istnieją w rzeczywistych zastosowaniach, a jeden główny przykład DSS ułatwiający zakup samochodu jest używany w całej książce. Zrzuty ekranu z JavaScript(R) i Adobe(R) ColdFusion są prezentowane w celu zademonstrowania wykorzystania popularnych pakietów oprogramowania, które realizują omawiane techniki, a powiązana strona internetowa zawiera wszystkie rysunki z książki wraz z wersjami demonstracyjnymi pakietów wspomagania decyzji, dodatkowymi przykładami i linkami do rozwoju w tej dziedzinie.

Decision Support Systems for Business Intelligence, Second Edition to doskonała książka na kursy dotyczące systemów informatycznych, systemów wspomagania decyzji i eksploracji danych na zaawansowanym poziomie licencjackim i magisterskim. Służy również jako praktyczne odniesienie dla profesjonalistów pracujących w dziedzinie biznesu, statystyki, inżynierii i technologii komputerowej.