SYSTEMY WNIOSKOWANIA I UCZENIA SIĘ DLA UNCERTA

Oryginalny tytuł:

INFERENCE & LEARNING SYSTEMS FOR UNCERTA

Zawartość książki:

Wraz z pojawieniem się semantycznej sieci WWW, która wykorzystuje formalizmy oparte na logikach opisu (DL) do reprezentacji wiedzy, coraz ważniejsze staje się rozwiązanie problemu zarządzania niepewnymi informacjami.

Głównym celem tej książki jest zaproponowanie algorytmów wnioskowania i (rozproszonego) uczenia dla probabilistycznych programów logicznych (PLP) i probabilistycznych logik opisu (PDL). Ponadto przedstawiono dwie aplikacje internetowe: cplint na SWISH i TRILL na SWISH, które umożliwiają, za pomocą przeglądarki internetowej, przeprowadzanie wnioskowania odpowiednio dla PLP i PDL. Książka zawiera wskazówki dotyczące korzystania ze wszystkich tych systemów.

Książka jest samodzielna i rozwija się od najbardziej podstawowych pojęć logiki pierwszego rzędu do najbardziej zaawansowanych zagadnień statystycznego uczenia relacyjnego. Książka jest skonstruowana w taki sposób, że będzie interesująca zarówno dla początkujących, jak i ekspertów, którzy chcą poznać najnowocześniejsze systemy wnioskowania i uczenia się dla logik probabilistycznych.