Systemy głębokiego uczenia: Algorytmy, kompilatory i procesory do produkcji na dużą skalę

Ocena:   (5,0 na 5)

Systemy głębokiego uczenia: Algorytmy, kompilatory i procesory do produkcji na dużą skalę (Andres Rodriguez)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Deep Learning Systems: Algorithms, Compilers, and Processors for Large-Scale Production

Zawartość książki:

Przedmowa. - Podziękowania.

- Wprowadzenie. - Elementy składowe. - Modele i aplikacje.

- Trenowanie modelu.

- Trening rozproszony. - Zmniejszanie rozmiaru modelu.

- Sprzęt. - Optymalizacja kompilatora. - Frameworki i kompilatory.

- Możliwości i wyzwania. - Bibliografia. - Biografia autora.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9783031006418
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2020
Liczba stron:245

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Frontier Fieldwork: Budowanie narodu na chińskich pograniczach, 1919-45 - Frontier Fieldwork:...
Jak badania terenowe z początku XX wieku...
Frontier Fieldwork: Budowanie narodu na chińskich pograniczach, 1919-45 - Frontier Fieldwork: Building a Nation in China's Borderlands, 1919-45
Frontier Fieldwork: Budowanie narodu na chińskich pograniczach, 1919-45 - Frontier Fieldwork:...
Jak badania terenowe z początku XX wieku...
Frontier Fieldwork: Budowanie narodu na chińskich pograniczach, 1919-45 - Frontier Fieldwork: Building a Nation in China's Borderlands, 1919-45
Systemy głębokiego uczenia: Algorytmy, kompilatory i procesory do produkcji na dużą skalę - Deep...
Przedmowa. - Podziękowania. - Wprowadzenie. -...
Systemy głębokiego uczenia: Algorytmy, kompilatory i procesory do produkcji na dużą skalę - Deep Learning Systems: Algorithms, Compilers, and Processors for Large-Scale Production

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)