Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Deep Learning Systems: Algorithms, Compilers, and Processors for Large-Scale Production
Przedmowa. - Podziękowania.
- Wprowadzenie. - Elementy składowe. - Modele i aplikacje.
- Trenowanie modelu.
- Trening rozproszony. - Zmniejszanie rozmiaru modelu.
- Sprzęt. - Optymalizacja kompilatora. - Frameworki i kompilatory.
- Możliwości i wyzwania. - Bibliografia. - Biografia autora.