Main Memory Database Systems
Wraz z rosnącymi rozmiarami pamięci i 10-krotnym spadkiem cen pamięci co 5 lat, dane mające "główny dom" w pamięci stają się rzeczywistością. Bazy danych wykorzystujące pamięć główną rezygnują z wielu tradycyjnych filarów architektonicznych systemów relacyjnych baz danych, które zostały zoptymalizowane pod kątem danych znajdujących się na dysku.
Rezultatem tych zoptymalizowanych pod kątem pamięci projektów są systemy, które charakteryzują się kilkoma innowacyjnymi podejściami do podstawowych kwestii (np. kontroli współbieżności, przetwarzania zapytań), które osiągają rzędy wielkości poprawy wydajności w porównaniu z tradycyjnymi projektami. Niniejsza monografia zawiera przegląd najnowszych osiągnięć w dziedzinie systemów baz danych z pamięcią główną.
Obejmuje ona pięć głównych zagadnień i wyborów architektonicznych, których należy dokonać podczas tworzenia wysokowydajnej bazy danych zoptymalizowanej pod kątem pamięci głównej: organizację i przechowywanie danych, indeksowanie, kontrolę współbieżności, trwałość i techniki odzyskiwania oraz przetwarzanie i kompilację zapytań. Monografia skupia się na czterech systemach komercyjnych i badawczych: H-Store/VoltDB, Hekaton, HyPer i SAPHANA.
Systemy te są zróżnicowane w swoich wyborach projektowych i stanowią reprezentatywną próbkę stanu techniki w systemach baz danych z pamięcią główną. Obejmuje również inne systemy komercyjne i akademickie, wraz z obecnymi i przyszłymi trendami badawczymi.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)