Struktury organizacji wiedzy: Odkrywanie taksonomii, ontologii i innych schematów

Opinie czytelników

Książka jest technicznym tekstem na temat bibliotekoznawstwa i dużych zbiorów danych, który zapewnia obszerny wgląd w organizację wiedzy, pokazując jej znaczenie dla nauki o danych i kariery IT. Może ona jednak nie przypaść do gustu tym, którzy szukają niezobowiązującej lektury, ponieważ jest to przede wszystkim podręcznik.

Książka jest dobrze zorganizowana i wypełniona praktycznymi przykładami, odniesieniami naukowymi i zasobami internetowymi, które zwiększają zrozumienie. Łączy bibliotekoznawstwo i big data, podkreślając znaczenie bibliotekarzy w przestrzeni technologicznej. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto studiuje lub pracuje w dziedzinach związanych z danymi, zwłaszcza do celów akademickich.

Akademicki charakter książki sprawia, że jest ona mniej przyjemna dla zwykłych czytelników. Niektórzy użytkownicy mogą uznać ją za gęstą i nieodpowiednią do lekkiej lektury lub rozrywki, ponieważ służy ona przede wszystkim celom edukacyjnym.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Structures for Organizing Knowledge: Exploring Taxonomies, Ontologies, and Other Schemas

Zawartość książki:

Specjaliści LIS używają struktur do organizowania wiedzy podczas katalogowania i klasyfikowania obiektów w kolekcji, podczas tworzenia baz danych, podczas projektowania niestandardowych taksonomii lub podczas wyszukiwania online. Struktury organizacji wiedzy: Exploring Taxonomies, Ontologies, and Other Schema bada i wyjaśnia tę podstawową funkcję, analizując trzy pytania: 1) Jak organizujemy obiekty, aby miały sens i były użyteczne? 2) Jaką rolę w procesie organizowania odgrywają kategorie, klasyfikacje, taksonomie i inne struktury? 3) Co specjaliści ds. informacji powinni wiedzieć o zachowaniach organizacyjnych, aby zaprojektować użyteczne struktury do organizowania wiedzy? Przyjmując szerokie, ale specjalistyczne podejście, które jest pierwszym w tej dziedzinie, niniejsza książka odpowiada na te pytania, analizując trzy wątki: tradycyjne struktury organizowania wiedzy.

Osobiste struktury organizowania wiedzy.

I społecznie skonstruowane struktury do organizowania wiedzy. Dzięki tym wątkom oferuje on możliwości poszerzenia myślenia na temat klasyfikacji i schematów klasyfikacji, rozwoju taksonomii i ontologii oraz struktur. Niniejszy tom, będący zarówno historią rozwoju taksonomii, jak i analizą bieżących badań, teorii i zastosowań, bada szeroki zakres tematów, w tym nowy cyfrowy, społeczny aspekt rozwoju taksonomii. Przykłady poruszanych tematów obejmują - Formalne i nieformalne struktury - Zastosowania struktur wiedzy - Schematy klasyfikacji - Wcześni taksonomowie i ich wkład - Serwisy społecznościowe, zakładki i strony katalogujące - Kody katalogowania - Standardy i najlepsze praktyki - Tagi, tagowanie i folksonomie - Katalogowanie opisowe - Standardy schematów metadanych Ćwiczenia myślowe, odniesienia i lista pomocnych stron internetowych uzupełniają każdą sekcję. Ostatni rozdział, "Thinking Ahead: Czy jesteśmy na rozdrożu? " wykorzystuje "ćwiczenia wyobrażeniowe", aby pomóc specjalistom LIS spojrzeć w przyszłość.