Struktury danych i algorytmy w Pythonie: Zwiększ wydajność aplikacji za pomocą wykresów, stosów i kolejek

Opinie czytelników

Książka przedstawia cenne informacje na temat struktur danych i algorytmów w Pythonie, ale cierpi z powodu licznych niespójności w kodzie, gramatyce i formatowaniu. Podczas gdy niektórzy czytelnicy doceniają jej zwięzłe objaśnienia i uważają, że jest to dobre wprowadzenie, wielu zwraca uwagę na istotne kwestie edycyjne, które podważają jej wiarygodność.

⬤ Zwięzłe i jasne wyjaśnienia struktur danych i algorytmów.
⬤ Nacisk na zasady bez nadmiernej szczegółowości.
⬤ Dobre źródło uzupełniające wiedzę z zakresu nauki o danych i sztucznej inteligencji.
⬤ Przystępna cena.
⬤ Skutecznie prezentuje teorię wraz z kodem.

⬤ Liczne niespójności w przykładach kodu, utrudniające jego zrozumienie.
⬤ Liczne błędy ortograficzne i gramatyczne, podważające wiarygodność autora.
⬤ Wiele przykładów kodu jest przestarzałych lub niepoprawnych, co powoduje dezorientację i frustrację czytelników.
⬤ Słabe formatowanie i brak edycji utrudniają czytanie.

(na podstawie 11 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Python Data Structures and Algorithms: Improve application performance with graphs, stacks, and queues

Zawartość książki:

Implementacja klasycznych i funkcjonalnych struktur danych i algorytmów przy użyciu Pythona

Kluczowe cechy

⬤ Przewodnik krok po kroku, który zapewni ci dogłębną dyskusję na temat analizy i projektowania podstawowych struktur danych Pythona.

⬤ Lepsze zrozumienie zaawansowanych koncepcji Pythona, takich jak notacja big-o, programowanie dynamiczne i funkcjonalne struktury danych.

⬤ Zapoznaj się z ilustracjami prezentującymi struktury danych i algorytmy, a także ich analizę, w przejrzysty, wizualny sposób.

Opis książki

Struktury danych pozwalają efektywnie organizować dane w określony sposób. Są one kluczowe dla każdego problemu, zapewniają kompletne rozwiązanie i działają jak kod wielokrotnego użytku.

W tej książce poznasz najważniejsze struktury danych Pythona i najpopularniejsze algorytmy.

Dzięki tej łatwej do przeczytania książce będziesz w stanie zrozumieć moc list połączonych, list podwójnie połączonych i list połączonych kołowo. Będziesz w stanie tworzyć złożone struktury danych, takie jak grafy, stosy i kolejki. Poznamy zastosowanie wyszukiwania binarnego i drzew wyszukiwania binarnego. Poznasz typowe techniki i struktury wykorzystywane w zadaniach takich jak wstępne przetwarzanie, modelowanie i przekształcanie danych. Omówimy również, jak zorganizować kod w sposób łatwy w zarządzaniu, spójny i rozszerzalny. W książce szczegółowo omówione zostaną algorytmy sortowania, takie jak sortowanie bąbelkowe, sortowanie selekcyjne, sortowanie przez wstawianie i sortowanie przez scalanie.

Pod koniec książki dowiesz się, jak budować komponenty, które są łatwe do zrozumienia, debugowania i używania w różnych aplikacjach.

Czego się nauczysz

⬤ Zdobyć solidne zrozumienie struktur danych Pythona.

⬤ Budować zaawansowane aplikacje danych.

⬤ Zrozumieć typowe wzorce programowania i algorytmy stosowane w nauce o danych w Pythonie.

⬤ Pisać wydajny i niezawodny kod.