Strukturalne podejmowanie decyzji: Studia przypadków w zarządzaniu zasobami naturalnymi

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.

Oryginalny tytuł:

Structured Decision Making: Case Studies in Natural Resource Management

Zawartość książki:

W obliczu skomplikowanych, potencjalnie kontrowersyjnych decyzji, które mają wpływ na nasze środowisko, wiele agencji zarządzania zasobami zdało sobie sprawę z wartości ustrukturyzowanego podejmowania decyzji (SDM) - systematycznego stosowania zasad i narzędzi analizy decyzji. Niewielu specjalistów ma jednak duże doświadczenie we wdrażaniu SDM. Structured Decision Making dostarcza kluczowych informacji zarówno obecnym użytkownikom tej metody, jak i tym, którzy wdrażają ją po raz pierwszy, demonstrując formalne wykorzystanie analizy decyzyjnej do wspierania trudnych, rzeczywistych decyzji dotyczących zarządzania zasobami naturalnymi. Opierając się na studiach przypadków z wielu agencji publicznych w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Australii i na Mauritiusie, redaktorzy przedstawiają przegląd analizy decyzji, klasyfikację typów decyzji oraz katalog metod analizy decyzji. Dziesiątki szczegółowych wykresów i map pomagają kontekstualizować materiał.

Te studia przypadków badają różnorodne tematy, w tym.

- ochrona ptaków leśnych przed chorobami.

- Ochrona zagrożonych małży słodkowodnych.

- zarządzanie wodą na potrzeby wydobycia piasków roponośnych

- radzenie sobie z przybrzeżnymi terenami podmokłymi w obliczu wzrostu poziomu morza.

- projektowanie sieci dla taksonów zależnych od prerii.

- zwalczanie inwazyjnych krzewów alpejskich.

- zarządzanie siedliskami basenów wernalnych dla gatunków płazów obligatoryjnych.

- i wiele więcej.

Skierowany do decydentów podejmujących wyzwania związane z zasobami naturalnymi w agencjach rządowych na całym świecie, a także do zaawansowanych studentów studiów licencjackich i magisterskich przygotowujących się do pracy w zarządzaniu zasobami naturalnymi, Structured Decision Making pokazuje, w jaki sposób można wdrożyć SDM, aby osiągnąć optymalne wyniki, które integrują wartości społeczne i zrozumienie naukowe.

Autorzy: Taber D. Allison, Larissa L. Bailey, Ellen A. Bean, Clint W. Boal, Gregory Breese, Stefano Canessa, Jean Fitts Cochrane, Sarah J. Converse, Cami S. Dixon, John G. Ewen, Christelle Ferri re, Jill J. Gannon, Beth Gardner, Adam W. Green, Justin A. Gude, Victoria M. Hunt, Kevin S. Kalasz, Melinda G. Knutson, Jim Kraus, Graham Long, Eric V. Lonsdorf, James E. Lyons, Conor P. McGowan, Sarah E. McRae, Michael S. Mitchell, Clinton T. Moore, Joslin L. Moore, Steven Morey, Dan W. Ohlson, Charlie Pascoe, Andrew Paul, Eben H. Paxton, Lori B. Pruitt, Michael C. Runge, Sarah N. Sells, Terry L. Shaffer, Stephanie Slade, David R. Smith, Jennifer A. Szymanski, Terry Walshe, Nicolas Zu l.