Streaming danych: Zrozumienie potoku danych w czasie rzeczywistym

Opinie czytelników

Książka stanowi zwięzłe wprowadzenie do strumieniowego przesyłania danych i architektury potoków czasu rzeczywistego. Obejmuje kluczowe komponenty i koncepcje w systemach danych o dużej szybkości, choć zauważono, że brakuje jej głębi w niektórych obszarach technicznych. Podczas gdy niektórzy użytkownicy doceniają jej przejrzystość i włączenie formatów cyfrowych, inni uważają ją za zbyt podstawową lub niełatwą do odczytania.

Wysokiej jakości fizyczna książka i oprawa, zwięzła i istotna treść, zawiera wersję e-book bez dodatkowych kosztów, dobrze napisana z jasnymi opisami, dobre omówienie systemów przesyłania strumieniowego i architektury, pomocna dla początkujących i obeznanych z technologią czytelników, zawiera liczne odniesienia do dalszej lektury.

Niektóre treści są zbyt podstawowe i brakuje im głębi dla zaawansowanych użytkowników, mogą stanowić wyzwanie dla osób niezaznajomionych z żargonem technicznym, niełatwe do odczytania bez diagramów ilustrujących koncepcje, brakuje szczegółowych informacji na temat tworzenia praktycznych systemów.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Streaming Data: Understanding the Real-Time Pipeline

Zawartość książki:

Streszczenie

Streaming Data wprowadza w koncepcje i wymagania systemów danych strumieniowych i czasu rzeczywistego. Książka jest bogatym w pomysły samouczkiem, który uczy, jak efektywnie współdziałać z szybko przepływającymi danymi.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Jako ludzie nieustannie filtrujemy i rozszyfrowujemy napływające do nas informacje. W ten sam sposób aplikacje do strumieniowego przesyłania danych mogą realizować niesamowite zadania, takie jak odczytywanie danych o lokalizacji na żywo w celu rekomendowania pobliskich usług, śledzenie usterek maszyn w czasie rzeczywistym i wysyłanie cyfrowych paragonów, zanim klienci opuszczą sklep. Ostatnie postępy w technologii i technikach strumieniowego przesyłania danych sprawiają, że każdy programista może budować takie aplikacje, jeśli ma odpowiedni sposób myślenia. Ta książka pozwoli ci do nich dołączyć.

O książce

Streaming Data to bogaty w pomysły samouczek, który uczy myślenia o efektywnej interakcji z szybko przepływającymi danymi. Dzięki odpowiednim przykładom i zilustrowanym przypadkom użycia poznasz projekty aplikacji, które odczytują, analizują, udostępniają i przechowują dane strumieniowe. Po drodze odkryjesz rolę kluczowych technologii, takich jak Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ i innych. Ta książka oferuje idealną równowagę między myśleniem o dużym obrazie a szczegółami implementacji.

What's Inside

⬤ Właściwy sposób gromadzenia danych w czasie rzeczywistym.

⬤ Projektowanie potoku strumieniowego.

⬤ Analiza danych.

⬤ Których technologii używać i kiedy.

O czytelniku

Napisany dla programistów zaznajomionych z koncepcjami relacyjnych baz danych. Nie jest wymagane doświadczenie z aplikacjami strumieniowymi lub aplikacjami czasu rzeczywistego.

O autorze

Andrew Psaltis jest inżynierem oprogramowania zajmującym się masowo skalowalną analityką w czasie rzeczywistym.

Spis treści

CZĘŚĆ 1 - NOWE HOLISTYCZNE PODEJŚCIE.

⬤ Wprowadzenie do danych strumieniowych.

⬤ Pobieranie danych od klientów: pozyskiwanie danych.

⬤ Transportowanie danych z warstwy zbierania: oddzielanie potoku danych.

⬤ Analiza danych strumieniowych.

⬤ Algorytmy analizy danych.

⬤ Przechowywanie przeanalizowanych lub zebranych danych.

⬤ Udostępnianie danych.

⬤ Możliwości i ograniczenia urządzeń konsumenckich w dostępie do danych.

CZĘŚĆ 2 - PRZENIESIENIE DO ŚWIATA RZECZYWISTEGO.

⬤ Analiza zgłoszeń na spotkania w czasie rzeczywistym.