Machine Learning Strategies for Prediction of Diseases Using Cloud
Ten rozdział podkreśla główne koncepcje mojego obszaru badawczego. Obejmuje on.
Wprowadzenie Big Data, Big Data w dziedzinie medycyny, cukrzyca, Big.
Analityka danych, analityka predykcyjna. Co więcej, wprowadza również przetwarzanie w chmurze.
Technologia Hadoop z technikami MapReduce i uczenia maszynowego.
Z eksploracją danych i odkrywaniem wiedzy. Obejmuje również problem.
Identyfikacja i określenie problemu wraz z jego znaczeniem i celem.
Cel badań. Na końcu rozdziału podano schemat rozdziału pracy dyplomowej.
Organizacja jest podana.
Big Data.
Wszyscy ludzie w tej erze stają się coraz bardziej obeznani z technologią i korzystają z urządzeń elektronicznych.
Urządzenia elektroniczne rosną z dnia na dzień. Dane rosną w ogromnym stopniu.
poza zasięgiem naszej wyobraźni. Termin Big Data odnosi się do wszystkich generowanych danych.
Na całym świecie. Głównymi źródłami takich dużych danych są media, chmura, sieć, IOT i.
Bazy danych. Dane te mogą mieć formę ustrukturyzowaną lub nieustrukturyzowaną. Rysunek 1. 1 pokazuje.
Różne źródła dużych zbiorów danych.