Stosowane obliczenia afektywne

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Applied Affective Computing

Zawartość książki:

Informatyka afektywna to rodząca się dziedzina znajdująca się na przecięciu sztucznej inteligencji z naukami społecznymi i behawioralnymi. Bada, w jaki sposób ludzkie emocje są postrzegane i wyrażane, co następnie informuje o projektowaniu inteligentnych agentów i systemów, które mogą albo naśladować to zachowanie, aby poprawić swoją inteligencję, albo włączyć taką wiedzę, aby skutecznie zrozumieć i komunikować się z ludzkimi współpracownikami. Badania nad informatyką afektywną poczyniły ostatnio znaczące postępy i dokonują krytycznej transformacji od badań eksploracyjnych do zastosowań w świecie rzeczywistym w powstającym obszarze badawczym znanym jako informatyka afektywna stosowana.

Książka ta oferuje czytelnikom przegląd najnowszych i pojawiających się tematów w dziedzinie obliczeń afektywnych, w tym kompleksowy przegląd istniejących podejść do systemów obliczeń afektywnych i przetwarzania sygnałów społecznych. Zapewnia dogłębne studia przypadków zastosowania obliczeń afektywnych w różnych dziedzinach, takich jak robotyka społeczna i dobrostan psychiczny. Porusza również kwestie etyczne związane z przetwarzaniem afektywnym oraz sposoby zapobiegania niewłaściwemu wykorzystaniu technologii w badaniach i zastosowaniach. Co więcej, książka ta identyfikuje przyszłe kierunki dla tej dziedziny i podsumowuje zestaw wytycznych dotyczących opracowywania afektywnych systemów komputerowych nowej generacji, które są skuteczne, bezpieczne i skoncentrowane na człowieku.

Dla badaczy i praktyków, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z affective computing, książka ta będzie służyć jako wprowadzenie do tej dziedziny, aby pomóc im w zidentyfikowaniu nowych tematów badawczych lub opracowaniu nowych aplikacji. Dla bardziej doświadczonych badaczy i praktyków dyskusje w tej książce dostarczają wskazówek dotyczących przyjęcia podejścia do projektowania i rozwoju skoncentrowanego na człowieku w celu rozwoju afektywnego przetwarzania danych.