Stosowane nieparametryczne metody statystyczne

Opinie czytelników

Książka została dobrze przyjęta ze względu na kompleksowe omówienie statystyk, w tym metod nieparametrycznych i nowoczesnych technik ponownego próbkowania. Jest jednak krytykowana za kliniczny, akademicki styl pisania i założenie wcześniejszej wiedzy statystycznej, co może frustrować niektórych czytelników.

Wyczerpująca treść, świetne przykłady, dobra organizacja, obejmuje nowoczesne metody ponownego próbkowania, łatwa do odczytania dla osób z doświadczeniem w statystyce.

Złożony styl pisania, zakłada wcześniejszą znajomość statystyki, brakuje praktycznych zastosowań dla profesjonalistów z branży i chciałoby się więcej przykładów kodu (R i SAS).

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Applied Nonparametric Statistical Methods

Zawartość książki:

Zachowując przejrzysty, przystępny styl poprzednich wydań, Applied Nonparametric Statistical Methods, Fourth Edition odzwierciedla najnowsze osiągnięcia w metodach intensywnie wykorzystujących komputery, które radzą sobie z trudnymi problemami analitycznymi i nieporęcznymi zbiorami danych.

To wydanie, zreorganizowane i zawierające dodatkowe materiały, rozpoczyna się od krótkiego podsumowania niektórych istotnych ogólnych pojęć statystycznych i wprowadzenia do podstawowych idei metod nieparametrycznych lub metod bezrozkładowych. Zaprojektowane eksperymenty, w tym te z czynnikowymi strukturami leczenia, są teraz przedmiotem całego rozdziału. Tekst rozszerza również zakres analizy danych dotyczących przeżycia i metody bootstrap. Nowy rozdział końcowy skupia się na ważnych współczesnych osiągnięciach, takich jak metody dużych prób i aplikacje wymagające dużej mocy obliczeniowej.

Utrzymując matematykę na minimalnym poziomie, tekst ten wprowadza metody nieparametryczne dla studentów studiów licencjackich, którzy biorą udział w głównych kursach statystycznych lub kursach statystycznych w innych dyscyplinach. Zwracając należytą uwagę na gromadzenie danych i interpretację analiz, zapewnia pełne wprowadzenie do metod nieparametrycznych.