Ocena:
Książka jest chwalona za przejrzystość, praktyczne podejście i przydatność do samodzielnej nauki analizy regresji, choć ma znaczące problemy z edycją Kindle i mieszane opinie na temat jej przydatności w środowisku akademickim.
Zalety:Jasne wyjaśnienie pojęć, praktyczny styl z zestawami danych, odpowiedni do samodzielnej nauki, zawiera wiele przykładów, uważany za standardowe odniesienie do regresji liniowej.
Wady:Słabo napisana według niektórych użytkowników, nie jest korzystna dla wszystkich studentów, a wydanie Kindle jest uważane za bezużyteczne.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models
Łącząc nowoczesną perspektywę analizy danych z naciskiem na zastosowania w naukach społecznych, trzecie wydanie Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models zapewnia dogłębne omówienie analizy regresji, uogólnionych modeli liniowych i ściśle powiązanych metod, takich jak bootstrapping i brakujące dane.
Zaktualizowane wydanie trzecie zawiera nowe rozdziały poświęcone modelom mieszanych efektów dla danych hierarchicznych i podłużnych. Chociaż tekst jest w dużej mierze dostępny dla czytelników o skromnym doświadczeniu w statystyce i matematyce, autor John Fox przedstawia również bardziej zaawansowany materiał w opcjonalnych sekcjach i rozdziałach w całej książce.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)