Statystyki na pierwszym miejscu

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 6 głosach.

Oryginalny tytuł:

Statistics at Square One

Zawartość książki:

Nowe wydanie popularnego wprowadzenia do świata statystyki dla pracowników służby zdrowia i studentów medycyny.

Wydany po raz pierwszy prawie trzy dekady temu Statistics at Square One pozostaje jednym z najpopularniejszych wprowadzeń do statystyki medycznej. Teraz, w swoim dwunastym wydaniu, ten międzynarodowy bestseller nadal jest niezbędnym źródłem informacji dla każdego, kto potrzebuje gruntownego wprowadzenia do statystyki w naukach medycznych. Przejrzyste i przystępne rozdziały pomagają studentom bez wcześniejszego doświadczenia w temacie zrozumieć podstawowe tematy, w tym statystyki podsumowujące dla danych ilościowych i binarnych, testy diagnostyczne i przesiewowe, populacje i próby, analizę przeżycia, korelację i regresję, projektowanie badań, modelowanie komputerowe i wiele innych.

To wydanie odzwierciedla współczesne rozumienie statystyki medycznej i podkreśla znaczenie statystyki w zdrowiu publicznym, w tym obszernie zaktualizowane omówienie testów diagnostycznych i nowe przykłady związane z COVID. Wszystkie ryciny i przykłady zawierają teraz kod umożliwiający ich odtworzenie w oprogramowaniu statystycznym R. Nowe rozdziały obejmują podstawy rozumienia liczb i wprowadzają wykorzystanie modeli w medycznej analizie statystycznej. W oparciu o wieloletnie doświadczenie autora w nauczaniu studentów medycyny i nauk o zdrowiu, najnowsze wydanie tego klasycznego podręcznika:

⬤ Podkreśla powiązania między różnymi metodami statystyki medycznej.

⬤ Podkreśla właściwe wykorzystanie wartości p w testach.

⬤ Zawiera praktyczne przykłady z najnowszej literatury.

⬤ Zawiera ćwiczenia na koniec rozdziału z odpowiedziami, z których niektóre są oparte na zaawansowanym teście wiedzy Royal College of General Practitioners (RCGP).

Statistics at Square One to lektura obowiązkowa dla wszystkich praktyków medycyny i opieki zdrowotnej oraz studentów, którzy chcą zrozumieć zastosowanie i wartość analizy statystycznej w naukach o zdrowiu.