Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 16 głosach.
Spatio-Temporal Statistics with R
Świat staje się coraz bardziej złożony, z coraz większą ilością danych dostępnych do analizy. Tak się składa, że wiele z tych "dużych danych", które są dostępne, ma charakter przestrzenno-czasowy, co oznacza, że można je indeksować według ich lokalizacji przestrzennych i znaczników czasu.
Książka Spatio-Temporal Statistics with R stanowi przystępne wprowadzenie do analizy statystycznej danych przestrzenno-czasowych, z praktycznymi zastosowaniami metod statystycznych przy użyciu R Labs, które znajdują się na końcu każdego rozdziału. Książka:
⬤ Przedstawia krok po kroku podejście do analizy danych przestrzenno-czasowych, zaczynając od wizualizacji, następnie modelowania statystycznego, z naciskiem na hierarchiczne modele statystyczne i rozszerzenia funkcji bazowych, a kończąc na ocenie modelu.
⬤ Zapewnia stopniowe wprowadzenie do metodologicznych aspektów statystyki czasoprzestrzennej.
⬤ Zapewnia szerokie omówienie korzystania z R, a także "R Tips" w całym tekście.
⬤ Zawiera szczegółowe przykłady i aplikacje w laboratoriach na końcu rozdziału.
⬤ Zawiera "Uwagi techniczne", które dostarczają dodatkowych szczegółów technicznych tam, gdzie jest to istotne.
⬤ Uzupełnieniem jest strona internetowa zawierająca powiązany pakiet R, dane, recenzje, erraty, forum dyskusyjne i wiele innych.
Książka wypełnia lukę w literaturze i dostępnym oprogramowaniu, stanowiąc pomost dla studentów i badaczy, którzy chcą nauczyć się podstaw statystyki przestrzenno-czasowej. Jest napisana w nieformalnym stylu i funkcjonuje jako przyziemne wprowadzenie do tematu. Każdy czytelnik zaznajomiony z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką, który czuje się komfortowo z podstawowymi reprezentacjami modeli statystycznych za pomocą algebry macierzowej, z łatwością odnajdzie się w tej książce. Celem jest zapewnienie jak największej liczbie osób narzędzi i pewności siebie do analizy danych przestrzenno-czasowych.