Statystyka: Wprowadzenie z wykorzystaniem R

Opinie czytelników

Książka jest uważana za doskonałe źródło do nauki statystyki i R, szczególnie dla osób z niewielką lub żadną wcześniejszą wiedzą. Jest chwalona za jasne wyjaśnienia, praktyczne przykłady i ćwiczenia, które pomagają w zrozumieniu. Wydanie Kindle spotyka się jednak ze znaczną krytyką ze względu na problemy z czytelnością równań, przez co jest mniej skuteczne w przypadku treści matematycznych. Niektórzy recenzenci zauważają również, że może ona nie być odpowiednia dla zupełnie początkujących statystyków.

Dobrze zorganizowana treść, jasne i praktyczne wyjaśnienia, przydatne ćwiczenia i przykłady w R, zalecane do nauki zarówno statystyki, jak i R, odpowiednie dla osób zaczynających z ograniczoną wiedzą statystyczną.

⬤ Wydanie na Kindle ma słabo renderowane równania, co sprawia, że treści matematyczne są trudne do odczytania
⬤ niektórzy użytkownicy uznali, że nie jest to książka przyjazna dla początkujących, z mylącym tytułem sugerującym, że jest odpowiednia dla absolutnie początkujących
⬤ zgłaszane problemy, takie jak uszkodzone oprawy.

(na podstawie 30 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Statistics: An Introduction Using R

Zawartość książki:

„... nie znam lepszej książki tego rodzaju...” (Journal of the Royal Statistical Society, tom 169 (1), styczeń 2006).

Poprawione i zaktualizowane wydanie tego bestsellerowego podręcznika wprowadzającego do analizy statystycznej przy użyciu wiodącego darmowego pakietu oprogramowania R

To nowe wydanie bestsellerowego tytułu oferuje zwięzłe wprowadzenie do szerokiej gamy metod statystycznych, na poziomie, który jest wystarczająco elementarny, aby przemówić do szerokiego zakresu dyscyplin. Instrukcje krok po kroku pomagają niestatystykom w pełni zrozumieć metodologię. Książka obejmuje pełen zakres technik statystycznych, które mogą być potrzebne do analizy danych z projektów badawczych, w tym podstawowe materiały, takie jak testy t i testy chi-kwadrat, metody pośrednie, takie jak regresja i analiza wariancji, oraz bardziej zaawansowane techniki, takie jak uogólnione modelowanie liniowe.

Zawiera liczne praktyczne przykłady i ćwiczenia w każdym rozdziale.