Statistics in Natural Resources: Applications with R
Aby zarządzać naszym środowiskiem w sposób zrównoważony, specjaliści muszą rozumieć jakość i ilość naszych zasobów naturalnych. Analiza statystyczna dostarcza informacji, które wspierają decyzje dotyczące zarządzania i są powszechnie stosowane w różnych dyscyplinach naukowych. Statistics in Natural Resources: Applications with R koncentruje się na zastosowaniu analiz statystycznych w dyscyplinach związanych ze środowiskiem, rolnictwem i zasobami naturalnymi. Jest to książka odpowiednia dla obecnych lub aspirujących specjalistów w dziedzinie zasobów naturalnych, którzy muszą analizować dane i przeprowadzać analizy statystyczne w swojej codziennej pracy. Bardziej doświadczeni profesjonaliści, którzy wcześniej mieli kurs lub dwa w statystyce, również uznają treść za znajomą. Tekst ten może również służyć jako pomost między profesjonalistami, którzy rozumieją statystyki i chcą dowiedzieć się, jak przeprowadzać analizy danych dotyczących zasobów naturalnych w R.
Głównym celem tej książki jest poznanie i zastosowanie popularnych metod statystycznych wykorzystywanych w zasobach naturalnych przy użyciu języka programowania R. Jeśli poświęcisz tej książce dużo czasu, będziesz w stanie
⬤ Rozwinąć umiejętności analityczne i wizualizacyjne do badania zachowania danych dotyczących rolnictwa i zasobów naturalnych.
⬤ Zdobycie kompetencji w zakresie importowania, analizowania i wizualizowania złożonych zestawów danych w środowisku R.
⬤ Rekodowanie, łączenie i restrukturyzacja zestawów danych do analizy statystycznej i wizualizacji.
⬤ Zrozumienie pojęć prawdopodobieństwa w ich zastosowaniu do problemów środowiskowych.
⬤ Zrozumienie typowych rozkładów wykorzystywanych w zastosowaniach statystycznych i wnioskowaniu.
⬤ Skutecznie i wydajnie podsumowywać dane do celów raportowania.
⬤ Poznanie zadań wymaganych do przeprowadzenia różnych testów hipotez statystycznych i interpretacji ich wyników.
⬤ Zrozumienie, które ramy modelowania są odpowiednie dla danych i jak interpretować prognozy.
⬤ Zawiera ponad 130 ćwiczeń w R, z rozwiązaniami dostępnymi na stronie internetowej książki.
