Ocena:
Książka jest dobrze oceniana jako kompleksowe i przyjazne dla użytkownika źródło informacji statystycznych, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i średnio zaawansowanych użytkowników. Oferuje jasne wyjaśnienia, szerokie omówienie różnych koncepcji statystycznych i służy jako cenne źródło informacji na temat stosowania statystyk w rzeczywistych scenariuszach. Niektórzy użytkownicy zgłaszali jednak problemy z jakością druku i organizacją stron.
Zalety:⬤ Dobrze napisana i łatwa do zrozumienia
⬤ kompleksowe omówienie koncepcji statystycznych
⬤ świetna do przeglądu i odniesienia
⬤ przydatna do różnych zastosowań
⬤ zapewnia jasne wyjaśnienia i przykłady
⬤ dobra organizacja w nowszych wydaniach.
⬤ Zgłoszono pewne problemy z drukowaniem, takie jak wypadające strony
⬤ niektóre wydania mają strony, które są nieuporządkowane
⬤ brakuje szczegółowych technik analizy
⬤ niektórzy życzą sobie więcej pytań praktycznych na końcu rozdziałów.
(na podstawie 45 opinii czytelników)
Statistics in a Nutshell: A Desktop Quick Reference
Chcesz nauczyć się statystyki do pracy? Potrzebujesz pomocy w zaliczeniu kursu statystyki? Statistics in a Nutshell to jasne i zwięzłe wprowadzenie i odniesienie dla każdego, kto dopiero zaczyna przygodę z tym tematem.
Gruntownie poprawiona i rozszerzona edycja pomaga uzyskać solidne zrozumienie statystyki bez odrętwiającej złożoności wielu tekstów uniwersyteckich. Każdy rozdział zawiera łatwe do zrozumienia opisy wraz z grafikami, wzorami, rozwiązanymi przykładami i praktycznymi ćwiczeniami.
Jeśli chcesz wykonywać typowe analizy statystyczne i nauczyć się szerokiego zakresu technik bez popadania w przesadę, ta książka jest dla Ciebie. Poznaj podstawowe koncepcje teorii pomiaru i prawdopodobieństwa, zarządzania danymi i projektowania badań Odkryj podstawowe procedury statystyczne, w tym korelację, test t, test chi-kwadrat i dokładny test Fishera oraz techniki analizy danych nieparametrycznych Poznaj zaawansowane techniki oparte na ogólnym modelu liniowym, w tym ANOVA, ANCOVA, wielokrotna regresja liniowa i regresja logistyczna Używaj i interpretuj statystyki dla biznesu i poprawy jakości, medycyny i zdrowia publicznego oraz edukacji i psychologii Komunikuj się ze statystykami i krytykuj informacje statystyczne prezentowane przez innych
