Statystyka predykcyjna: Analiza i wnioskowanie poza modelami

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 9 głosach.

Oryginalny tytuł:

Predictive Statistics: Analysis and Inference Beyond Models

Zawartość książki:

Wszystkie dyscypliny naukowe cenią sobie sukces predykcyjny.

Konwencjonalne analizy statystyczne traktują jednak przewidywanie jako drugorzędne, zamiast tego koncentrując się na modelowaniu, a zatem szacowaniu, testowaniu i szczegółowej interpretacji fizycznej, zajmując się tymi zadaniami przed ustaleniem adekwatności predykcyjnej modelu. Niniejsza książka przedstawia w pełni predykcyjne podejście do problemów statystycznych oparte na badaniu predyktorów.

Podejście to nie wymaga, aby predyktory odpowiadały modelowi, chociaż ten ważny przypadek szczególny jest uwzględniony w podejściu ogólnym. Przez cały czas chodzi o zbadanie wydajności predykcyjnej przed rozważeniem konwencjonalnego wnioskowania. Pomysły te są prześledzone przez pięć tradycyjnych poddziedzin statystyki, pomagając czytelnikom w ponownym skupieniu się i przyjęciu bezpośrednio predykcyjnego spojrzenia.

W książce uwzględniono również przewidywanie za pomocą współczesnych technik "czarnej skrzynki" oraz pojawiających się typów danych i metodologii, w których konwencjonalne modelowanie jest tak trudne, że dobre przewidywanie jest głównym kryterium oceny skuteczności metody statystycznej. Dobrze udokumentowany kod R o otwartym kodzie źródłowym w repozytorium Github umożliwia czytelnikom powielanie przykładów i stosowanie technik w innych badaniach.